parthon_3.3+beautifulSoup+mysqlConner 爬豆瓣所有电影信息

标题中的"parthon_3.3+beautifulSoup+mysqlConner 爬豆瓣所有电影信息"揭示了这个项目的核心组成部分，即使用Python 3.3版本作为编程语言，BeautifulSoup库来解析网页内容，以及mysql-connector-python库来连接MySQL数据库，实现爬取并存储豆瓣电影的数据。 Python 3.3是Python编程语言的一个版本，发布于2013年，它引入了一些新的语法特性，比如yield from语句，用于简化生成器的代码，以及asyncio模块的基础，为异步编程提供支持。在本项目中，Python 3.3用于编写爬虫程序，处理HTTP请求，解析HTML文档，以及与数据库交互。 BeautifulSoup是一个强大的Python库，主要用于网页抓取和解析。它能够将复杂的HTML和XML文档转换成树形结构，方便我们通过CSS选择器或DOM遍历方法提取所需数据。在本项目中，BeautifulSoup4-4.3.2版本用于解析豆瓣电影页面的HTML内容，提取电影的标题、评分、评论数等关键信息。 mysql-connector-python是MySQL官方提供的Python驱动，它允许Python程序连接到MySQL服务器并执行SQL操作。在"mysql-connector-python-2.1.3-py3.3-winx64.msi"中，2.1.3是库的版本号，py3.3表示它适用于Python 3.3，winx64则意味着这是针对64位Windows系统的安装包。在这个项目中，该库用于建立Python程序与MySQL数据库的连接，以便将爬取的电影数据存储到数据库中。 "必读咯.txt"可能是项目作者提供的指南或说明文件，可能包含了如何运行这个爬虫程序以及如何配置数据库连接的详细步骤。而"src"文件夹通常包含源代码，里面很可能有实现爬虫功能的Python脚本，以及可能的配置文件或其他辅助脚本。 总结来说，这个项目是一个使用Python 3.3、BeautifulSoup和MySQL Connector for Python的爬虫工程，其目标是爬取豆瓣电影网站上的所有电影信息，并将这些信息存储到本地的MySQL数据库中。要运行此项目，你需要安装Python 3.3，解压并安装BeautifulSoup4和MySQL Connector for Python的对应版本，然后按照"必读咯.txt"的指示配置和运行源代码。这既是一个学习爬虫技术的好案例，也是实践数据抓取和数据库操作的实用项目。