模拟退火算法matlab代码.docx

模拟退火（Simulated Annealing, SA）算法是一种概率优化算法，它受到冶金学中的退火过程

的启发。以下是使用 MATLAB 编写的模拟退火算法的简单示例，用于解决一个优化问题：

```matlab

function [x_min, f_min, T, x, f] = simulated_annealing(objective, lb, ub, x0, T0, alpha, max_iter)

% 目标函数

% objective: 目标函数，例如：'@(x) (x-3)^2'

% lb: 下界，列向量，包含每个变量的下界

% ub: 上界，列向量，包含每个变量的上界

% x0: 初始解，列向量

f_min = f;

x_min = x;

T = T0;

[x, f] = objective(x); % 计算初始函数值

% 模拟退火过程

for k = 1:max_iter

% 产生一个新的解

delta_x = rand(1, length(x)) * (ub - lb) + lb;

delta_f = feval(objective, delta_x) - f;

% 根据 Metropolis 准则决定是否接受新解

x_min = x;

f_min = f;

end

end

% 降低温度

T = T * (1 - alpha);

end

end