SQL，即Structured Query Language，是用于管理关系数据库系统的标准语言。在SQL书写技巧中，针对SQL Server和Oracle等数据库管理系统，优化SQL语句是提升查询性能的关键。这涉及到索引的建立、使用以及注意事项。
建立“适当”的索引是快速查询的基础。索引分为聚集索引和非聚集索引。聚集索引（Clustered Index）按照数据行的物理顺序存储数据，如同汉语字典中的拼音排序，查找时可以直接定位到数据行，适合经常进行排序和范围查询的列。非聚集索引（Nonclustered Index）则独立于数据存储，需要通过指针找到对应的数据行，适合于频繁筛选但不涉及排序的场景。由于一张表只能有一个聚集索引，所以选择哪个列作为聚集索引需要谨慎，通常应选择查询频率高且具有大量不同值的列。
对于何时使用聚集索引或非聚集索引，以下是一些指导原则：
1. 当列经常被用于分组或排序时，使用聚集索引。
2. 当需要返回某一范围内的数据时，聚集索引能有效缩小查询范围。
3. 对于有少量不同值的列，如性别，非聚集索引更合适。
4. 频繁更新的列不适合建立聚集索引，因为每次更新都会影响索引的物理顺序，增加维护成本。
5. 主键列通常应设为聚集索引，但若主键列的查询效率不高，可以考虑使用非聚集索引。
6. 外键列可以建立非聚集索引，以便快速查找关联记录。
7. 如果索引列经常被用于查询条件，建立索引能显著提升查询速度。
建立索引时需要注意以下几点：
1. 不要将聚集索引浪费在主键上，除非主键列是主要查询条件。例如，如果主键是自增ID，且通常不直接用于查询，那么将其设为聚集索引可能并不划算。
2. 索引的建立应基于实际应用需求，不是所有列都需要索引。在有大量重复值的列上建立索引可能会导致性能下降，因为索引的主要目的是减少数据扫描的范围。
3. 考虑创建复合索引，即将多个列组合成一个索引，这可以在满足多种查询条件时提高效率。但是，复合索引的使用需谨慎，因为它可能导致更大的索引空间占用和更复杂的维护。
优化SQL语句和明智地使用索引是提升数据库性能的关键。理解索引的工作原理，结合具体业务需求，才能有效地设计和利用索引，从而实现数据库查询的高效运行。
