《Hadoop权威指南》第四版是Hadoop领域的经典著作，由Tom White撰写，中文版为国内读者提供了方便的阅读体验。这本书详细介绍了分布式计算框架Hadoop的各个方面，旨在帮助读者深入理解和有效利用这一强大的大数据处理工具。2017年的出版时间意味着它包含了Hadoop发展至那时的最新技术和最佳实践。
在Hadoop生态系统中，Hadoop 2.x是主要的讨论焦点，此版本引入了重要的YARN（Yet Another Resource Negotiator）资源调度器，极大地提高了系统的灵活性和可扩展性。书中详细阐述了Hadoop的核心组件，包括HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce，这两者是Hadoop处理大规模数据的基础。
HDFS是一个分布式文件系统，设计目标是处理PB级别的数据，具备高容错性和高吞吐量。书中会讲解HDFS的数据存储模型、数据块、副本策略以及故障恢复机制。读者可以学习如何管理和优化HDFS，以确保数据的安全性和高效访问。
MapReduce则是Hadoop进行大规模数据并行处理的编程模型，它将复杂任务分解为“映射”和“化简”两部分，实现数据的并行处理。书中会详细解释MapReduce的工作原理、编程模型，以及如何调试和优化MapReduce作业。
除了核心组件，书中还涵盖了Hadoop生态中的其他关键组件，如HBase（分布式列式数据库）、Hive（数据仓库工具）、Pig（数据流处理语言）和Spark（快速通用的大数据处理引擎）。这些工具与Hadoop协同工作，提供更丰富的数据分析和处理能力。
此外，书中的"英文版"标签表明读者不仅可以阅读中文版，还可以对照英文原版，深入理解技术细节，提升专业英语水平。同时，"2017年出版"意味着它包含了从2015年第四版到2017年间Hadoop社区的最新进展。
书中的PDF文件名称表明，读者可以获取到两种格式的电子版：Hadoop权威指南.第4版.pdf和Hadoop_The Definitive Guide, 4th Edition-O'Reilly(2015).pdf，分别对应中文版和英文原版。这种双重资源为学习提供了便利，可以根据个人喜好和需求选择阅读。
《Hadoop权威指南》第四版是一本全面且深入的Hadoop参考书籍，适合大数据初学者、开发者和系统管理员，它提供了从基础概念到高级应用的全方位指导，有助于读者掌握Hadoop及其生态系统的精髓。通过学习这本书，读者将能够有效地部署、管理和优化Hadoop集群，解决大数据处理中的各种挑战。
