统计基础知识第三章.ppt

统计基础知识第三章主要讲解了统计整理、统计分组以及次数分布的概念、作用、方法和应用。统计整理是对调查数据进行审核、分组和汇总，以便于理解和分析数据的总体特征。这一过程对于从大量原始数据中提炼出有用信息至关重要。统计整理的意义在于，它将单个数据点转化为能够揭示整体趋势和结构的统计指标，是统计研究的重要步骤。 统计整理的内容包括审核原始资料、综合汇总、分组以及编制统计表和分析表。分组是统计整理的核心方法，它按照特定标志将总体分成若干部分，目的是揭示现象的特性、结构和相互关系。统计分组有三个关键点：对象是总体、有明确的分组标志以及分组是对总体的分解和对单位的组合。 统计分组的作用体现在多个方面：发现现象的特点和规律、划分不同类型的经济现象、分析结构比例以及揭示现象间的关联。选择分组标志时，应考虑研究目标、反映事物本质的标志以及历史和经济条件。分组方法包括按品质标志和数量标志分组，以及主要标志和辅助标志分组。 统计分组体系进一步分为简单分组和复合分组。简单分组基于单一标志，而复合分组涉及两个或更多标志的重叠分组，形成一个相互关联和补充的体系。在实际统计工作中，常见的分组方式有按所有制性质、国民经济行业、单位隶属关系和地区等进行分组。 接下来，章节介绍了次数分布的概念，这是统计分析中的一种重要工具。次数分布是指将分组后的数据按照一定顺序排列，展示每个组内数据出现的次数或频数。分配数列分为品质分配数列（基于品质标志）和变量分配数列（基于数量标志）。变量分配数列又分为离散变量数列和连续变量数列，前者通常采用单项式或组距式编制，后者则通常采用组距式，因为连续变量的数值通常是连续的。 在编制变量数列时，对于离散变量，如果值较少，可以采用单项式，每个变量值代表一个组；如果值较多，则需采用组距式，通过变量值的变动范围（组距）来划分组。等距数列和不等距数列是组距式变量数列的两种形式，前者组距固定，后者组距不固定。 本章内容深入浅出地介绍了统计学中数据整理和分析的基础概念和方法，为后续的统计分析和决策提供了理论基础。通过学习这些基本知识，我们可以更有效地处理和理解复杂的社会经济现象。