6.135713158082435115e+01 7.028395513673845585e+01 8.726042694726275784e+01
6.135499355856914860e+01 7.025731502402119588e+01 8.724507894718469458e+01
6.135285553631395317e+01 7.023067491130395013e+01 8.722973094710664554e+01
6.135071751405875062e+01 7.020403479858669016e+01 8.721438294702858229e+01
6.134857949180354808e+01 7.017739468586943019e+01 8.719903494695051904e+01
6.134644146954834554e+01 7.015075457315217022e+01 8.718368694687245579e+01
6.134430344729314299e+01 7.012411446043492447e+01 8.716833894679440675e+01
6.134216542503794756e+01 7.009747434771766450e+01 8.715299094671634350e+01
6.134002740278274501e+01 7.007083423500040453e+01 8.713764294663828025e+01
6.133788938052754247e+01 7.004419412228314457e+01 8.712229494656023121e+01
6.133575135827233993e+01 7.001755400956589881e+01 8.710694694648216796e+01
6.133361333601713739e+01 6.999091389684863884e+01 8.709159894640410471e+01
6.133147531376194195e+01 6.996427378413137887e+01 8.707625094632605567e+01
6.132933729150673940e+01 6.993763367141411891e+01 8.706090294624799242e+01
6.132719926925153686e+01 6.991099355869687315e+01 8.704555494616992917e+01
6.132506124699633432e+01 6.988435344597961318e+01 8.703020694609186592e+01
6.132292322474113888e+01 6.985771333326235322e+01 8.701485894601381688e+01
6.132078520248593634e+01 6.983107322054509325e+01 8.699951094593575363e+01
6.131864718023073380e+01 6.980443310782784749e+01 8.698416294585769037e+01
6.131650915797553125e+01 6.977779299511058753e+01 8.696881494577964133e+01
6.131437113572032871e+01 6.975115288239332756e+01 8.695346694570157808e+01
6.131223311346513327e+01 6.972451276967606759e+01 8.693811894562351483e+01
6.131009509120993073e+01 6.969787265695882184e+01 8.692277094554546579e+01
6.130795706895472819e+01 6.967123254424156187e+01 8.690742294546740254e+01
6.130581904669952564e+01 6.964459243152430190e+01 8.689207494538933929e+01
6.130368102444432310e+01 6.961795231880704193e+01 8.687672694531127604e+01
6.130154300218912766e+01 6.959131220608979618e+01 8.686137894523322700e+01
6.129940497993392512e+01 6.956467209337253621e+01 8.684603094515516375e+01
6.129726695767872258e+01 6.953803198065527624e+01 8.683068294507710050e+01
6.129512893542352003e+01 6.951139186793801628e+01 8.681533494499905146e+01
6.129299091316831749e+01 6.948475175522077052e+01 8.679998694492098821e+01
6.129085289091312205e+01 6.945811164250351055e+01 8.678463894484292496e+01
6.128871486865791951e+01 6.943147152978625058e+01 8.676929094476487592e+01
6.128657684640271697e+01 6.940483141706899062e+01 8.675394294468681267e+01
6.128443882414751442e+01 6.937819130435174486e+01 8.673859494460874942e+01
6.128230080189231188e+01 6.935155119163448489e+01 8.672324694453068616e+01
6.128016277963711644e+01 6.932491107891722493e+01 8.670789894445263712e+01
6.127802475738191390e+01 6.929827096619996496e+01 8.669255094437457387e+01
6.127588673512671136e+01 6.927163085348271920e+01 8.667720294429651062e+01
6.127374871287150881e+01 6.924499074076545924e+01 8.666185494421846158e+01
6.127161069061631338e+01 6.921835062804819927e+01 8.664650694414039833e+01
6.126947266836111083e+01 6.919171051533093930e+01 8.663115894406233508e+01
6.126733464610590829e+01 6.916507040261369355e+01 8.661581094398428604e+01
6.126519662385070575e+01 6.913843028989643358e+01 8.660046294390622279e+01
6.126305860159550321e+01 6.911179017717917361e+01 8.658511494382815954e+01
6.126092057934030777e+01 6.908515006446191364e+01 8.656976694375009629e+01
6.125878255708510522e+01 6.905850995174466789e+01 8.655441894367204725e+01
6.125664453482990268e+01 6.903186983902740792e+01 8.653907094359398400e+01
6.125664453482990268e+01 6.903186983902740792e+01 8.653907094359398400e+01
6.124309349408823522e+01 6.901902013458335716e+01 8.651500819116463958e+01
6.122954245334656775e+01 6.900617043013930640e+01 8.649094543873528096e+01
6.121599141260489318e+01 6.899332072569525565e+01 8.646688268630593655e+01
6.120244037186322572e+01 6.898047102125120489e+01 8.644281993387657792e+01
6.118888933112155826e+01 6.896762131680715413e+01 8.641875718144723351e+01
6.117533829037989079e+01 6.895477161236310337e+01 8.639469442901788909e+01
6.116178724963822333e+01 6.894192190791905261e+01 8.637063167658853047e+01
6.114823620889655587e+01 6.892907220347500186e+01 8.634656892415918605e+01
6.113468516815488130e+01 6.891622249903095110e+01 8.632250617172984164e+01
6.112113412741321383e+01 6.890337279458690034e+01 8.629844341930048301e+01
6.110758308667154637e+01 6.889052309014284958e+01 8.627438066687113860e+01
6.109403204592987890e+01 6.887767338569879882e+01 8.625031791444177998e+01
6.108048100518821144e+01 6.886482368125474807e+01 8.622625516201243556e+01
6.106692996444653687e+01 6.885197397681071152e+01 8.620219240958309115e+01
6.105337892370486941e+01 6.883912427236666076e+01 8.617812965715373252e+01
6.103982788296320194e+01 6.882627456792261000e+01 8.615406690472438811e+01
6.102627684222153448e+01 6.881342486347855925e+01 8.613000415229504370e+01
6.101272580147986702e+01 6.880057515903450849e+01 8.610594139986568507e+01
6.099917476073819245e+01 6.878772545459045773e+01 8.608187864743634066e+01
6.098562371999652498e+01 6.877487575014640697e+01 8.605781589500698203e+01
6.097207267925485752e+01 6.876202604570235621e+01 8.603375314257763762e+01
6.095852163851319006e+01 6.874917634125830546e+01 8.600969039014829320e+01
6.094497059777152259e+01 6.873632663681425470e+01 8.598562763771893458e+01
6.093141955702985513e+01 6.872347693237020394e+01 8.596156488528959017e+01
6.091786851628818056e+01 6.871062722792615318e+01 8.593750213286023154e+01
6.090431747554651309e+01 6.869777752348210242e+01 8.591343938043088713e+01
6.089076643480484563e+01 6.868492781903805167e+01 8.588937662800154271e+01
6.087721539406317817e+01 6.867207811459400091e+01 8.586531387557218409e+01
6.086366435332151070e+01 6.865922841014995015e+01 8.584125112314283967e+01
6.085011331257983613e+01 6.864637870570589939e+01 8.581718837071349526e+01
6.083656227183816867e+01 6.863352900126184863e+01 8.579312561828413664e+01
6.082301123109650121e+01 6.862067929681779788e+01 8.576906286585479222e+01
6.080946019035483374e+01 6.860782959237374712e+01 8.574500011342543360e+01
6.079590914961316628e+01 6.859497988792969636e+01 8.572093736099608918e+01
6.078235810887149881e+01 6.858213018348564560e+01 8.569687460856674477e+01
6.076880706812982424e+01 6.856928047904159484e+01 8.567281185613738614e+01
6.075525602738815678e+01 6.855643077459754409e+01 8.564874910370804173e+01
6.074170498664648932e+01 6.854358107015349333e+01 8.562468635127868311e+01
6.072815394590482185e+01 6.853073136570944257e+01 8.560062359884933869e+01
6.071460290516315439e+01 6.851788166126539181e+01 8.557656084641999428e+01
6.070105186442147982e+01 6.850503195682135527e+01 8.555249809399063565e+01
6.068750082367981236e+01 6.849218225237730451e+01 8.552843534156129124e+01
6.067394978293814489e+01 6.847933254793325375e+01 8.550437258913194682e+01
6.066039874219647743e+01 6.846648284348920299e+01 8.548030983670258820e+01
6.064684770145480996e+01 6.845363313904515223e+01 8.545624708427324379e+01
6.063329666071313540e+01 6.844078343460110148e+01 8.543218433184388516e+01
6.061974561997146793e+01 6.842793373015705072e+01 8.540812157941454075e+01
6.060619457922980047e+01 6.841508402571299996e+01 8.538405882698519633e+01
6.059264353848813300e+01 6.840223432126894920e+01 8.535999607455583771e+01
6.057909249774646554e+01 6.838938461682489844e+01 8.533593332212649329e+01
6.056554145700479808e+01 6.837653491238084769e+01 8.531187056969713467e+01
6.055199041626312351e+01 6.836368520793679693e+01 8.528780781726779026e+01
6.053843937552145604e+01 6.835083550349274617e+01 8.526374506483844584e+01
6.052488833477978858e+01 6.833798579904869541e+01 8.523968231240908722e+01
6.051133729403812112e+01 6.832513609460464465e+01 8.521561955997974280e+01
6.049778625329645365e+01 6.831228639016059390e+01 8.519155680755039839e+01
6.048423521255477908e+01 6.829943668571654314e+01 8.516749405512103976e+01
6.047068417181311162e+01 6.828658698127249238e+01 8
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
温馨提示
内容概要: 本项目介绍了一种基于3D卷积神经网络(CNN)的冠状动脉追踪方法,使用PyTorch框架实现。我们采用3D扩张CNN模型,训练它预测CCTA图像中任意点的最可能动脉方向和半径。通过建模一个3D斐波那契球,我们能够在不同位置精准追踪血管中心线。此外,我们还提供了从单一种子点自动追踪血管中心线的方法,并在无法确定高度准确方向时终止追踪。项目包含三个核心的神经网络:中心线网络、种子点网络和入口点网络,以全面构建血管树模型。 适用人群: 医学影像分析师 数据科学家及AI研究人员 心脏病学家和放射科医生 机器学习工程师和软件开发者 生物医学工程学和医学物理学研究生及专业人士 使用场景及目标: 本项目旨在提升心脏CT血管造影(CCTA)的分析效率和准确性,特别是在自动检测和量化冠状动脉疾病方面。通过应用此3D CNN模型,医疗专业人员能够更快地识别和评估血管狭窄和阻塞,从而为病人提供更及时、更个性化的治疗方案。此技术同样适用于学术研究和临床试验,以深入理解冠状动脉疾病的机制和影响。
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
CoronaryArteryClassification.rar (46个子文件)
checkpoint
ostia_checkpoints
your_ostiapoints_net_model.txt 69B
classification_checkpoints
your_centerline_net_model.txt 69B
seeds_checkpoints
your_seedspoints_net_model.txt 69B
centerline_train_tools
__init__.py 125B
data_provider_argu.py 4KB
centerline_train_tools.py 2KB
logs
test.txt 0B
centerline_trainner.py 11KB
example_images
seeds_points.jpg 286KB
cnn_tracker.png 82KB
boll.jpg 394KB
vessels_tree.png 310KB
seedspoints_train_tools
seeds_net_data_provider_aug.py 3KB
seeds_train_tools.py 2KB
logs
training_log_2020_8_6_12_29_21.txt 53B
seeds_trainner.py 7KB
ostiapoints_train_tools
ostia_net_data_provider_aug.py 7KB
ostia_trainner.py 7KB
ostia_train_tools.py 2KB
models
__init__.py 125B
ostiapoints_net.py 1KB
seedspoints_net.py 1KB
centerline_net.py 2KB
infer_tools_tree
metric
__init__.py 120B
reference.txt 296KB
observerscores.txt 812B
metirc.py 8KB
save_info.txt 223B
dijstra.py 4KB
infer.txt 569KB
utils.py 5KB
__init__.py 125B
generate_seeds_ositas.py 4KB
build_vessel_tree.py 12KB
vessels_tree_infer.py 5KB
settingy.yaml 680B
setting.py 3KB
tree.py 363B
data_process_tools
utils.py 12KB
seedpoints_patch_generater_negative.py 4KB
seedpoints_patch_generater_postive.py 7KB
ostiapoints_patch_generater_negative.py 5KB
ostiapoints_patch_generater_positive.py 8KB
centerline_patch_generater_offset.py 11KB
centerline_patch_generater_no_offset.py 7KB
creat_spacinginfo_data_tool.py 1KB
共 46 条
- 1
资源评论
金大泡
- 粉丝: 200
- 资源: 6
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- 基于Revel,Jquery, Xorm开发的内容管理系统详细文档+优秀项目+全部资料.zip
- 基于websocket单台机器支持百万连接分布式聊天(IM)系统详细文档+优秀项目+全部资料.zip
- 基于原生Fabric-SDK-Go 实现一个简单的学历征信系统(web项目),状态数据库使用 CouchDB 来实现详细文档+优秀项目+全部资料.zip
- 基于开源CDN系统GoEdge制作的模版UI、插件、脚本合集详细文档+优秀项目+全部资料.zip
- 2022机器人SLAM知识星球答疑手册
- DSP28335 PMSM电机控制程序
- DSP28335 BLDC电机控制程序
- MiniBalance PC上位机开发资料
- 中大型三相异步电机电磁设计软件
- PLSQL程序设计Word文档doc格式最新版本
- 一、MySQL的介绍与安装
- 25个团队建设小游戏.ppt
- 管理团队拓展游戏.doc
- 几个经典团队游戏.doc
- 企业团队建设游戏活动经典收藏.doc
- 十个团队建设游戏.ppt
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功