在介绍地理数据的Excel处理方法时，首先要了解地理数学方法的概念和应用。地理数学方法是一种利用数学工具和模型来分析和解决地理问题的方法。它不仅涉及到地理学，还广泛应用于生态学、环境科学、地质学、经济学、城市规划学等众多学科。利用Excel进行地理数据分析，可帮助我们更高效地处理大量数据，并深入理解数据背后的意义。
Excel在地理数据分析中的应用包含多个方面，其中包括：
1. 回归分析：回归分析是用于分析变量之间相关性的统计方法，可以分为线性回归和逐步回归等。在Excel中实现回归分析，主要是应用最小二乘法，通过线性方程组来最小化误差平方和，从而估计出模型参数值。这涉及微积分、线性代数和概率论与数理统计等高等数学知识。
2. 多元统计分析：包括主成分分析、聚类分析、判别分析等。多元统计分析能够处理多个变量之间的复杂关系，并能够帮助研究者识别数据中的主要特征和结构。
3. 时空过程分析：该部分主要涵盖时空序列分析和时空随机过程分析。时空分析是研究空间数据随时间变化规律的分析方法，包含自相关分析、自回归分析、周期图分析、功率谱分析、Markov链分析和R/S分析等。
4. 系统分析：系统分析部分主要讲述层次分析法（AHP）、线性规划求解和灰色系统的建模与预测方法。这些方法用于解决具有复杂结构和多变量影响的系统决策问题，以及预测系统未来的状态。
本书的另一个显著特点是，它不仅提供了详细的计算过程，还通过具体实例来演示如何使用这些方法。这些实例帮助读者加深对数学方法的理解，并能够将理论知识应用到实际情况中去。
学习地理数学方法的六个重要环节包括：基本原理、应用范围、算法或运算规则系统、计算过程、典型实例以及不同方法的融会贯通。这些环节构成了学习和应用数学方法的完整框架。作者的目的是帮助读者通过掌握计算过程和实例，来深入理解每个数学方法的原理和应用，最终能够将这些方法运用到其他领域中。
本书的内容虽然围绕地理数据展开，但实际上，书中所涉及的方法大部分是通用的。改变数据的来源，书中介绍的计算流程同样可以应用于医学、生物学等其他领域。这使得本书不仅适用于地理学相关的学者和学生，也适合其他众多领域的研究人员和技术人员参考使用。
值得注意的是，本书虽涉及到大量Excel应用技巧，但并不是纯粹的Excel应用方法教材。而是以地理数据为分析对象，深入探讨如何利用Excel进行数据处理和应用数学方法。通过本书的学习，读者不仅能够掌握Excel的计算技巧，还能学会如何将各种数学方法运用到实际问题的解决中。
