Python机器学习项目开发实战_解剖时间序列和时序数据_编程案例解析实例详解课程教程.pdf

时间序列数据就是随着时间的变化收集的测量序列数据。这些数据是根据预定义的变量并在固定的间隔时间采集的。时间序列数据最主要的特征就是其顺序是非常关键的。我们收集的数据是按照时间轴排序的，它们的出现顺序包含很多隐藏的模式和信息。如果改变顺序，则将彻底改变数据的含义。序列数据的广义概念是指任意序列形式的数据，包括时间序列数据。我们的目标是构建一个模型，该模型描述了时间序列或任意序列的模式，用于描述时间序列模式的重要特征。可以用这些模型解释过去可能会影响到未来，查看两个数据集是如何相互关联的，如何预测未来可能的值，或者如何控制基于某个度量标准的给定变量。