深度学习算法神经网络架构_堆叠自动编码机_编程项目案例解析实例课程教程.pdf

从堆叠去噪自动编码机来看，我们首先通过逐层非监督学习方式训练独立的去噪自动编码机，可以视为神经网络自动发现问题域的特征的过程，通过自动特征提取，找到解决问题的最优特征。而堆叠去噪自动编码机的训练，可以视为已经对多层 BP 网络进行了初步训练，最后的监督学习是对网络权值的微调优化，这样可以较好地解决深度前馈网络学习收敛速度慢的问题，使其具有实用价值。