基于matlab的jpeg基本系统编码--学位论文.doc

基于 MATLAB 的 JPEG 基本系统编码 摘要：这篇论文介绍了基于 MATLAB 的 JPEG 基本系统编码，讨论了 JPEG 格式在静止图像压缩编码中的应用。该编码方法首先将灰度图像分成 8×8 的像素块，然后对各个像素块进行离散余弦变换，得到变换系数后再进行量化。接着，对量化后的变换系数采用 Z 形扫描，得到直流系数和交流系数。然后，对直流系数采用预测编码，对交流系数采用可变长编码。根据标准的 Huffman 编码进行熵编码，输出压缩图像的比特序列，从而实现图像压缩。 knowledge point 1: JPEG 基本系统编码 JPEG 基本系统编码是 JPEG 编码标准中的一部分，该编码方法将图像分成小块，然后对每个块进行离散余弦变换、量化、Z 形扫描、预测编码、可变长编码和熵编码等步骤，以实现图像压缩。 knowledge point 2: 离散余弦变换 离散余弦变换是一种常用的图像变换方法，通过将图像分成小块，然后对每个块进行离散余弦变换，得到变换系数。该方法可以将图像的空间域表示转换为频域表示，实现图像压缩。 knowledge point 3: 量化 量化是 JPEG 编码标准中的一步，通过将变换系数除以量化表的值，得到量化后的变换系数。该步骤可以减少图像的信息量，实现图像压缩。 knowledge point 4: Z 形扫描 Z 形扫描是一种扫描方法，通过将量化后的变换系数按 Z 形顺序扫描，得到直流系数和交流系数。该方法可以将变换系数转换为频域表示，实现图像压缩。 knowledge point 5: 预测编码 预测编码是一种编码方法，通过对直流系数进行预测编码，实现图像压缩。该方法可以减少图像的信息量，实现图像压缩。 knowledge point 6: 可变长编码 可变长编码是一种编码方法，通过对交流系数进行可变长编码，实现图像压缩。该方法可以减少图像的信息量，实现图像压缩。 knowledge point 7:熵编码 熵编码是一种编码方法，通过对量化后的变换系数进行熵编码，实现图像压缩。该方法可以减少图像的信息量，实现图像压缩。 knowledge point 8: MATLAB 仿真结果 MATLAB 仿真结果表明，基于 MATLAB 的 JPEG 基本系统编码可以实现图像压缩，重建图像与原始图像几乎没有任何差异，能够满足人们的视觉需求。数据压缩比在 10 倍左右且峰值信噪比均在 30dB 以上。 knowledge point 9: 图像压缩的优点 基于 MATLAB 的 JPEG 基本系统编码具有方法简单、速度快、误差小等优点，能够大大提高图像压缩的效率和精度。