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POWER大数据解决方案介绍及案例分享50.pptx
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最近因项目需要最新版的五级省、市、区、街镇、居委五级数据, 网上的大多数都是2019年以前的老版数据,2019年全国做过新的行政区划划分,故而有了我这篇资源。 表结构如下: CREATE TABLE `city` ( `id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '区划代码', `name` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '名称',
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POWER大数据解决方案介绍及案例分享
许栋
IBM Power资深系统架构师
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Power 大数据方案介绍
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应用场景和案例分享
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现实世界中的数据量呈爆炸式增长
46 亿
移动电话用户
13 亿 RFID 标签 in 2005
30 亿
RFID
标签 by 2010
20
亿
Internet
用
户
by 2011
Twitter 每天处理
7 terabytes
数据
Facebook 每天处理
10 terabytes
世界气象数据中心
220 Terabytes
网页数据
9 Petabytes
其他数据
资产
市
场
数据量增
长
1,750%
,
2003-06
4
数据爆炸的时代,赢得数据才能赢得世界
数据是新的自然
资源
基于数据的决策
更加复杂更加重要
数据的爆炸式增长
超出系统能力
大数据计算需要什么样的硬件平台?
•
OLAP
DW
BigData
•
SQL
NoSQL
NewSQL
•
RDBMS
Hadoop
Spark
•
批处理
交互分析
流计算
更大容量更低成
本
更快的处理速度
支持多样化的计算
类型
•
横向扩展的能力
•
更大更多的磁盘
•
更少机器更少空
间和耗电
•
更低的造价
游戏
Map-Reduce
HPC
图像渲染
云存储
工业仿真
计算
密集
消重
/归档
风险分析
IO密集
流计算
实时分析
/交互分析
•
更快的
CPU
•
更多的线程并行
•
更大的内存容量和
带宽
•
更大的
IO
带宽
•
Flash
加速
大数据处理技术的发展,对硬件提出
了更高的要求
…
•
灵活的硬件配比支持从
计算密集到
IO
密集多种
计算类型
•
灵活定制硬件创新,
CPU
、
GPU
和混合计算
•
多种计算负载的混合调
度
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