基于python+CNN+opencv实现的驾驶员分心驾驶状态识别源码+数据+使用说明.zip

使用说明： 目录结构： ``` . ├── data 训练与测试数据 │   ├── driver_imgs_list.csv │   ├── imgs │   └── sample_submission.csv │  源代码 └── paddle_solution ├── convert.sh ├── DriverStatusRecognition ├── evaluate.py ├── inference_model ├── labels.txt ├── main.py ├── output ├── outputs ├── README.md ├── test_list.txt ├── test.py ├── train_list.txt └── val_list.txt ``` 使用main.py进行训练，通过conver.sh脚本进行模型转换，得到可部署模型，保存在outputs/下； 部署时使用gzip和tar进行解压，然后通过`hub install DriverStatusRecognition`进行部署安装，然后运行test.py进行模型测试；不需要使用时用`hub uninstall`卸载 数据集说明： ``` 'c0': 'normal driving', 'c1': 'texting-right', 'c2': 'talking on the phone-right', 'c3': 'texting-left', 'c4': 'talking on the phone-left', 'c5': 'operating the radio', 'c6': 'drinking', 'c7': 'reaching behind', 'c8': 'hair and makeup', 'c9': 'talking to passenger' ```