《试验设计与数据处理》课程教学大纲
一、课程基本信息课程代码:13110336
课程名称:试验设计与数据处理课程英文名称:Experiment Design and Data Processing
课程所属单位:化学与环境工程系化学工程与工艺教研室课程面向专业:化学工程与工艺、生物工程、制
药工程、食品科学与工程专业本科生
课程类型:选修课先修课程:高等数学,概率论与数理统计
学分:1.5总学时:32
二、课程性质与目的:
试验设计与数据处理是以概率论和数理统计为理论基础,经济、科学地安排试验的•项技术, 它在
工业生产和工程设计中能发挥重要的作用。通过本课程的学习,要求学生能合理地设计试验、 科学地分
析和处理试验数据,进而摸索出较优的工艺条件或配方,到达提高学生.分析问题和解决问 题能力的目
的。
三、课程教学内容与要求
(一)引言了解试验设计与数据处理的意义,以及该课程的开展概况。
(二)试验数据的误差分析1、教学内容与要求
(1)了解真值的基本概念,理解平均值的表示方法;
(2)理解误差的基本概念及表示方法;
(3)理解试验数据误差的来源及分类;
(4)理解描述试验数据的精准度的三个术语:精密度、正确度和准确度;
<5)理解随机误差的估计方法,理解秩和检验法在系统误差检验中的应用,掌握可疑数据的取舍 规那么;
(6)理解有效数字的含义、有效数字的运算;
(7)掌握误差传递的基本原理;
(8) 了解Excel在误差分析中的应用。
2、教学重点可疑数据的取舍规那么,误差的传递。
3、教学难点误差的传递。
(三)试验数据的表图表示法1、教学内容与要求
(1)列表法:了解试验数据表的两种形式,了解数据表的基本结构;(2)图示法:理解各种常用数据图
的特点及绘图时应注意的事项,理解选择坐标系的基本原那么, 掌握确定坐标比例尺的基本方法;
(3)掌握Excel在试验数据图表表示中的应用。
2、教学重点图示法。
3、教学难点确定坐标比例尺的基本方法。
(四)试验的方差分析1、教学内容与要求
(1)理解方差分析在数据处理中的作用,理解试验指标、因素、水平的基本含义;(2)理解单因素试验
的方差分析的基本步骤;
(3)理解双因素无重复试验的方差分析和双因素重更试验方差分析的基本步骤;(4)掌握Excel在试验方
差分析中的应用。