BW数据仓库模型创建注意事项样本.docx

BW 数据仓库模型创建注意事项样本 BW 数据仓库模型创建是业务智能（Business Intelligence，BI）领域中一个重要的步骤，其目的是通过数据仓库来存储和管理组织中的数据资源，从而提供决策支持。下面是 BW 数据仓库模型创建的注意事项样本： 一、 BW 数据仓库模型的基本概念 BW 数据仓库模型是基于 SAP BW 系统的数据仓库解决方案，旨在提供一个集成的数据仓库环境，用于存储和管理组织中的数据资源。BW 数据仓库模型由多个组件组成，包括 InfoObject、Master Data Table、Text Table、SID Table、Hierarchy Table 等。 二、bw 数据仓库模型的创建步骤 1. 创立 InfoObject：创建 InfoObject 是 BW 数据仓库模型的第一步，InfoObject 是 BW 系统中的基本单元，用于存储和管理数据。 2. 创立 Master Data Table 和 Text Table：Master Data Table 和 Text Table 是 BW 数据仓库模型的重要组件，Master Data Table 用于存储主数据，而 Text Table 用于存储文本数据。 3. 创立 SID Table：SID Table 是 BW 数据仓库模型中的一个重要组件，用于存储主数据的 ID 信息。 4. 创立 Hierarchy Table：Hierarchy Table 是 BW 数据仓库模型中的一个重要组件，用于存储层级关系信息。 三、 BW 数据仓库模型的设计方案 BW 数据仓库模型的设计方案有多种，常见的设计方案包括： 1. 依赖于时间导航：这种设计方案是基于时间导航的，用于存储和管理时间相关的数据。 2. 纬度特性法：这种设计方案是基于纬度特性的，用于存储和管理纬度相关的数据。 3. 依赖于时间整体层级关系：这种设计方案是基于时间整体层级关系的，用于存储和管理时间相关的数据。 四、BW 数据仓库模型的注意事项 1. 主数据类型更新：在创建 BW 数据仓库模型时，需要注意主数据类型的更新问题。 2. 文本数据类型更新：在创建 BW 数据仓库模型时，需要注意文本数据类型的更新问题。 3. 字符集问题：在创建 BW 数据仓库模型时，需要注意字符集问题，避免中文字符集问题。 4. InfoObject 的命名：在创建 BW 数据仓库模型时，需要注意 InfoObject 的命名问题，避免命名冲突。 五、BW 数据仓库模型的应用场景 BW 数据仓库模型的应用场景包括： 1. 数据仓库管理：BW 数据仓库模型可以用于管理组织中的数据资源。 2. 商业智能：BW 数据仓库模型可以用于商业智能应用，例如数据挖掘、数据分析等。 3. 报表系统：BW 数据仓库模型可以用于报表系统，例如报表生成、报表分析等。 六、BW 数据仓库模型的优点 BW 数据仓库模型的优点包括： 1. 集成化：BW 数据仓库模型可以提供一个集成的数据仓库环境。 2. 高效性：BW 数据仓库模型可以提高数据处理效率。 3. 可扩展性：BW 数据仓库模型可以提供可扩展的数据仓库解决方案。 BW 数据仓库模型创建需要注意多个方面的问题，包括主数据类型更新、文本数据类型更新、字符集问题、InfoObject 的命名等。同时，BW 数据仓库模型也可以提供多种应用场景，例如数据仓库管理、商业智能、报表系统等。