自动化车床模型(数学建模).doc

自动化车床模型（数学建模） 自动化车床模型是指通过数学建模来优化自动化车床管理中的检查和预防性保全刀具问题。在现代技术下，传统的处理方法已经不符合工业生产和现代社会的发展要求。本文研究了自动化车床管理中定期检查和预防性保全刀具问题，建立了两个数学模型，以解决自动化车床管理中的问题。 模型一：单变量函数关系模型 在第一个模型中，我们通过数学方法建立了生产每一个零件的平均损失费用L的单变量函数关系，L包括预防保全费用1L、检查费用2L和故障造成的不合格品损失和修复费用3L。通过MATLAB等数学计算工具和多种方法，对a进行逐个赋值，得到当a=342件时，L取得最小值min5.297L=元。然后，根据a与固定检查间隔n之间的函数关系，得到16n=件。 模型二：效益函数模型 在第二个模型中，我们计算了费用与第一问相比，增加了错误判断带来的损失费用，我们将因误判带来的费用考虑到生产每一个零件的平均损失费用L中，用与第一问类似的模型求解，得到当a=299件时，L取得最小值min7.381L=元，对应固定检查间隔18n=件。 模型三：连续检查模型 在第三个模型中，我们保持问题二的情况，并采取连续检查多个零件（最多3次）的方法，降低误判率，从而达到减少每个零件的平均管理费用，使模型更优化。最终得到在工序发生故障时误判率为0.208，比检查一次的误判率0.4减少0.192，误判率减小了50%；在工序正常时误判率为0.000792，比检查一次的误判率0.02减少0.019208，误判率降低了96.04%，从而使模型得到优化。 关键词：自动化车床管理、效益函数、正态分布、误判率。 在这三个模型中，我们可以看到，自动化车床管理模型可以通过数学建模来优化自动化车床管理中的检查和预防性保全刀具问题，并且可以通过不同的模型来解决不同的问题。这些模型可以帮助我们更好地理解自动化车床管理中的问题，并且可以帮助我们找到解决这些问题的方法。