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Python 操作 Excel 本文主要介绍了使用 Python 操作 Excel 的方法，包括读取 Excel 文件、插入数据库等操作。文章首先介绍了三种读写 Excel 的方法：xlrd、xlwt、xlutils、openpyxl 和 win32com，比较了它们的优缺点，并选择了 xlrd 和 win32com 来读取和操作 Excel 文件。然后，文章介绍了使用 Python 的关系型数据库 SQLite，使用 xlrd 读取 Excel 文件，并将数据插入 SQLite 数据库。 知识点： 1. Python 操作 Excel 的函数库 * xlrd：读取 Excel 文件，支持 .xls 和 .xlsx 文件格式。 * xlwt：写入 Excel 文件，但不能直接修改 Excel 文档，需要复制一份然后另存为其它文件。 * xlutils：xlrd 和 xlwt 的结合体。 * openpyxl：读写 Excel 文件，支持 Office 2007 格式，但加载 Excel 文件的效率比 xlrd 慢。 * win32com：Python Win32 扩展，需要运行环境为 Windows+Office 对应版本，读取 Excel 文件的效率比 xlrd 慢一些。 2. Python 里的关系型数据库 SQLite * SQLite 是一个轻量级的关系型数据库，很多语言和平台都内置 SQLite 支持。 * Python 的标准库里也包含了 sqlite3 库，用起来非常方便。 3. 使用 xlrd 读取 Excel 文件并插入数据库 * 使用 xlrd 读取 Excel 文件，并将数据插入 SQLite 数据库。 * 如果数据量不大，直接用 Python 内部数据结构如 dict、list 就够了。 * 如果读取的几张表数据量都较大，增加个将数据插入数据库的预处理过程就有很大好处。 本文介绍了使用 Python 操作 Excel 的方法，包括读取 Excel 文件、插入数据库等操作，并比较了不同函数库的优缺点，为 Python 开发者提供了有价值的参考。