2022年集团企业大数据解决方案.pptx

【企业大数据平台业务需求】 大数据对企业的重要性不言而喻，尤其对于集团企业而言，它能够为企业带来巨大的业务价值。企业数据成熟度分析显示，随着数据成熟度的提升，企业的业务运营将得到显著优化。目前，许多企业在利用大数据技术与业务运营深度融合，通过大数据预测结果自动优化业务管理和决策。然而，这一过程需要对现有业务场景的成熟度进行监测，并且要能从历史数据分析中提取关键绩效，构建统一的预测洞察力。 【大数据平台建设的总体要求】 构建企业大数据平台的主要目标是建立一个数据管控体系，确保数据的安全性和标准化管理。通过云计算技术的应用，可以实现数据的集中管理，促进企业内部数据的共享，使其成为企业决策的唯一可靠依据。此外，大数据平台还应具备数据分析能力，挖掘数据的潜在价值，支持企业的战略决策、业务协同和风险管控。 【数据交换平台】 企业大数据解决方案中的数据交换平台负责整合来自不同来源的结构化、半结构化和非结构化数据。通过数据抽取、清洗、合并和排重等操作，确保数据的质量和一致性。SAP的数据服务方案提供了全面的数据集成和质量管理解决方案，支持各种数据库和技术接口，包括Oracle、DB2、SQL Server等，以及XML、JSON等非结构化数据格式。 【数据管控平台】 数据管控平台是保障数据质量和安全的关键组件，包括主数据治理、数据质量管理、元数据管理和数据安全。SAP HANA等内存计算技术用于处理热存储数据，而Vora、Hadoop和Spark等则用于处理温存储和冷存储数据，实现数据的动态分层和自动搬移。 【数据分析与可视化】 通过SAP Predictive Analysis、SAP Lumira和SAP BusinessObjects BI等工具，企业可以实现数据的深度分析和可视化，提供仪表盘、报表和图表，帮助决策者更好地理解和解读数据。同时，SAP移动平台使得数据分析结果能够随时随地被访问和应用。 【企业级数据仓库平台】 企业级数据仓库平台汇集了来自各个业务板块的数据源，如金融、邮政、速递物流和ERP等，通过数据清洗和合并，构建统一的企业视角。数据仓库结合元数据管理，确保数据的准确性和一致性。 总结来说，2022年集团企业大数据解决方案旨在通过构建完善的大数据平台，整合和优化企业数据资源，提升数据成熟度，推动数据驱动的决策制定和业务优化。这一方案涵盖了数据交换、管控、分析和可视化的全过程，利用先进的技术手段和工具，确保数据的质量、安全和价值最大化。