(word 完整版)银行业金融大数据服务平台项目规划书
项目介绍
1.1项目背景
银行业一直是一个数据驱动的行业,数据也一直是银行信息化的主题词.银行的信息化进程先后经历过
业务电子化、数据集中化、管理模型化等阶段,如今随着大数据技术的飞速发展,银行信息化也进入了新的
阶段:大数据时代。
目前,国内银行都积累了海量的金融数据,包括各类结构化、半结构化、非结构化数据,数据量巨大,
存储方式多样.但是这些海量数据还没得到充分利用,显得价值含量较低。只有经过合适的预处理、模型设
计、分析挖掘后,才能发现隐藏在其中的潜在规律。而应用大数据分析技术,可以从海量的、不完全一致的、
有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识。
银行可以利用这些信息和知识来提升金融业务的服务效率和管理水平,银行的关键业务也能从中获得巨大收
益。
银行在大数据技术应用方面具有天然优势:一方面,银行在业务开展过程中积累了大量有价值数据,这
些数据在运用大数据技术挖掘和分析之后,将产生巨大的商业价值;另一方面,银行在资金、设备、人才、
技术上都具有极大的便利条件,有能力采用大数据的最新技术。建立“金融大数据服务平台", 可以通过对
金融数据的挖掘、分析,创造数据增值价值,提供针对银行的精准营销、统一广告发布、业务体验优化、客
户综合管理、风险控制等多种金融服务。
1.2业务需求
目前,银行客户对数据的利用仍是以各类统计报表为主,存在以下重大弊端:
1. 对数据的分析仅按照固定项目,对业务情况进行事后统计分析和监控。实际上没有找到隐藏在数据
背后的原因,数据深度分析和数据挖掘能力不足。
2. 对数据的分析仅作为专项的统计分析结果输出,对于数据间的因果影响、相关性分组或关联规则、
聚类、描述和可视化等工作尚未开展,数据关联分析能力不足。
3. 统计分析侧重在事后的数据汇总,难以从数据汇总中得到客户服务事件发生的规律,以及前瞻性判
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