目视解译与计算机解译.doc

目视解译与计算机解译 目视解译和计算机解译是遥感图像解译的两种主要方法，它们在遥感图像解译中发挥着重要作用。目视解译是由专家人员通过直接观察或借助辅助判读仪器在遥感图像上获取特定目标地物信息的过程，而计算机解译是利用计算机系统为支撑环境，结合模式识别技术与人工智能技术相结合，根据遥感图像中目标地物的各种影像特征进行分析和推理，实现对遥感图像的理解。 目视解译的方法包括直接判读法、对比分析法、信息复合法、综合推理法和地理相关分析法等。直接判读法是根据遥感影像目视判断直接标志，直接确定目标地物属性与范围的一种方法。对比分析法包括同类地物对比分析法、空间对比分析法和时相动态对比法。信息复合法是利用透明专题图或者透明地形图与遥感图像重合，根据专题图或地形图提供的多种辅助信息，识别遥感图像上目标地物的方法。综合推理法是综合考虑遥感图像的多种解译特征，结合生活常识，分析，推断某种目标地物的方法。地理相关分析法是根据地理环境中各种地理要素之间的相互依存、相互制约的关系，借助专业知识分析推断某一种地理要素的性质、类型、状况与分布的方法。 计算机解译的结果需要运用目视解译的方法进行抽样核实或检验。计算机遥感图像的解译是统计模式识别技术在遥感领域中的具体应用。计算机解译的方法包括监督分类和非监督分类。监督分类是事先有类别的先验知识，根据先验知识选择训练样本，由训练样本得到分类准则。非监督分类是事先没有类别的先验知识，纯粹根据图像数据的统计特征和点群分布情况，根据相似性程度自动进行归类，最后再确定每一类别。 计算机分类方法包括最小距离分类法、多级切割分类法、特征曲线窗口法和最大似然比分类法等。最小距离分类法是用特征空间中的距离表示像元数据和分类类别特征的相似程度，在距离最小时（相似度最大）的类别上对像元数据进行分类的方法。多级切割分类法是根据设定在各轴上的值域，分割多维特征空间的分类方法。特征曲线窗口法是特征曲线地物光谱特征参数构成的曲线，以特征曲线为中心取一个条带，构造一个窗口，凡是落在此窗口范围内的地物即被认为是一类，反之则不属于该类。最大似然比分类法是求出像元数据对于各类别的似然度（likelihood），把该像元分到似然度最大的类别中去的方法。 在遥感图像解译中，目视解译和计算机解译都是不可或缺的一部分，两者相互补充、相互依存，共同发挥着重要作用。目视解译可以提供专业知识和经验，计算机解译可以提供快速、准确的解译结果。通过目视解译和计算机解译的结合使用，可以获取更加准确、可靠的遥感图像解译结果。 在扎赉特旗玉米地的遥感图像解译中，目视解译和计算机解译的方法可以结合使用，目视解译可以提供专业知识和经验，计算机解译可以提供快速、准确的解译结果。通过目视解译和计算机解译的结合使用，可以获取更加准确、可靠的遥感图像解译结果，了解扎赉特旗玉米地的遥感图像特征和分布情况。 目视解译和计算机解译是遥感图像解译的两种主要方法，它们在遥感图像解译中发挥着重要作用，目视解译可以提供专业知识和经验，计算机解译可以提供快速、准确的解译结果。通过目视解译和计算机解译的结合使用，可以获取更加准确、可靠的遥感图像解译结果。