失的数据集合，支持管理决策制定”。这个简短、全面的定义指出
了数据仓库的主要特征。四个关键词，面向主题的、集成的、时
变的、非易失的，将数据仓库与其它数据存储系统<如，关系数
据库系统、事务处理系统、和文件系统）相区别。让我们进一步
看看这些关键特征。
(1>面向主题的：数据仓库围绕一些主题，如顾客、供应商、
产品和销售组织。数据仓库关注决策者的数据建模与分析，而不
是构造组织机构的日常操作和事务处理。因此，数据仓库排除对
于决策无用的数据，提供特定主题的简明视图。
(2>集成的：一般，构造数据仓库是将多个异种数据源，如关
系数据库、一般文件和联机事务处理记录，集成在一起。使用数
据清理和数据集成技术，确保命名约定、编码结构、属性度量的
一致性等。
(3>时变的：数据存储从历史的角度<例如，过去5-
10 年）提供信息。数据仓库中的关键结构，隐式或显式地包含时
间元素。
(4> 非易失的：数据仓库总是物理地分离存放数据；这些数
据源于操作环境下的应用数据。由于这种分离，数据仓库不需要
事务处理、恢复和并行控制机制。一般，它只需要两种数据访问
：数据的初始化装入和数据访问。
概言之，数据仓库是一种语义上一致的数据存储，它充当决
策支持数据模型的物理实现，并存放企业决策所需信息。数据仓
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