一、引言
经过十多年的建设与探索,农业产业化与农业信息化在
中国已经取得了骄人成绩,对农业综合生产能力的提升起到
了极大的促进作用。然而,目前国内关于农业产业化与农业
信息化的相互关系,以及它们是如何共同促进农业发展的研
究尚处于初始阶段,且已有研究成果多是理论方面的定性探
讨,很少有在定量模型基础上进行的分析。因此,本文将在前
人研究的基础上,对中国农业产业化和农业信息化水平进行
综合定量测评,并建立两者的灰色关联模型,试图发现中国
农业产业化与农业信息化之间是否确实存在良性互动机制,
从而利用该机制促进两者在彼此推动的作用下实现长久稳
定发展,并为中国农业健康持续发展提供新途径。
二、农业产业化评价指标选择与测度
1.农业产业化评价指标体系及评价模型构建。在构建农业
产业化评价指标体系时,应从规模、结构、一体化和市场化程度
等多个方面进行考虑。构建出一套农业产业化评价指标体系,
该指标体系由 4 个一级指标和 8 个二级指标构成,各评价指标
实际值计算所需数据主要来源于 1996—2007 年《中国农业统
计年鉴》和《中国统计年鉴》,其余则根据官方网站公布数据整
理计算得出。根据各三级指标的实际值结果,运用无限方案多
目标决策方法确定有限方案多目标决策权系数的客观赋权法 1[,]
进行权重计算。首先得到 8 个二级指标权重,进行加权,得到各
一级指标权重,而后根据各二级指标权重比例重新分配权重,
得到调整后的二级指标权重。各指标说明及权重(见表 1):
收稿日期:2010-01-08
作者简介:范昕昕(1981-),女,山东诸城人,硕士研究生,从事农业经济研究;高乐华
(1985-),女,山东济宁人,博士研究
生,从事农业经济与渔业经济研究。
农业产业化与农业信息化互动关系实证研究
范昕昕 a,高乐华 b
(中国海洋大学 a.经济学院,山东青岛 266071;b.水产学院,山东青岛 266003)
摘要:通过构建评价指标体系,对中国农业产业化与农业信息化发展水平进行了综合评价,
并在构建灰色关联
模型的基础上,对中国农业产业化与信息化关联度进行了计算,得出两者间的关联度为
0.75,相互作用关系较为明显,
进而通过理论分析,探索了农业产业化与信息化之间的良性促进关系作用机理,得出农业产
业化推动农业信息化持续
演化,农业信息化也在促进农业产业化不断向纵深发展。
关键词:农业产业化;农业信息化;综合评价;灰色关联模型;互动关系
中图分类号:F320.1 文献标志码:A 文章编号:1673-291X(2010)10-0042-04
一级指标权重二级指标权重指标说明单位
农业生产规模化指标 0.26 人均农业总产值 0.3 全国农业生产总值和农业人口的比例万元/人
乡镇企业规模水平 0.7 乡镇企业就业人数占社会就业人数比重%
农业生产结构性指标 0.29 养殖业系数 0.63 养殖业总产值占农业总产值比重%
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