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基于matlab的语音识别技术.doc
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2022-07-16
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基于matlab的语音识别技术.doc
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项目题目: 基于 Matlab 的语音识别
一、引言
语音识别技术是让计算机识别一些语音信号,并把语音信号转换成相应的文本或
者命令的一种高科技技术。语音识别技术所涉及的领域非常广泛,包括信号处理、
模式识别、人工智能等技术。近年来已经从实验室开始走向市场,渗透到家电、
通信、医疗、消费电子产品等各个领域,让人们的生活更加方便。
语音识别系统的分类有三种依据:词汇量大小,对说话人说话方式的要求和
对说话人的依赖程度。
(1)根据词汇量大小,可以分为小词汇量、中等词汇量、大词汇量及无限
词汇量识别系统。
(2)根据对说话人说话方式的要求,可以分为孤立字(词)语音识别系统、
连接字语音识别系统及连续语音识别系统.
(3)根据对说话人的依赖程度可以分为特定人和非特定人语音识别系统。
二、语音识别系统框架设计
2。1语音识别系统的基本结构
语音识别系统本质上是一种模式识别系统,其基本结构原理框图如图l所示,主
要包括语音信号预处理、特征提取、特征建模(建立参考模式库)、相似性度量(模
式匹配)和后处理等几个功能模块,其中后处理模块为可选部分。
三、语音识别设计步骤
3。1语音信号的特征及其端点检测
图2 数字‘7'开始部分波形
图2是数字”7”的波形进行局部放大后的情况,可以看到,在6800之前的部分信
号幅度很低,明显属于静音。而在6800以后,信号幅度开始增强,并呈现明显的
周期性。在波形的上半部分可以观察到有规律的尖峰,两个尖峰之间的距离就是
所谓的基音周期,实际上也就是说话人的声带振动的周期.
这样可以很直观的用信号的幅度作为特征,区分静音和语音。只要设定一个门限,
当信号的幅度超过该门限的时候,就认为语音开始,当幅度降低到门限以下就认
为语音结束.
3.2 语音识别系统
3.2。1语音识别系统的分类
语音识别按说话人的讲话方式可分为 3 类:(1)即孤立词识别(isolated word
recognition),孤立词识别 的任务是识别事先已知的孤立的词,如“开机”、
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