联想大数据：加速企业应用落地，推动数据行业发展.docx

【联想大数据：加速企业应用落地，推动数据行业发展】 联想大数据是联想集团在大数据领域的核心业务，自2011年成立以来，它从最初的互联网产品运营支撑逐渐扩展到涵盖企业全价值链的应用，包括产品优化、供应链预测、仓储管理、生产线效率提升和精准营销等多个方面。2016年，联想推出了象征“跨越”的Leap大数据产品家族，致力于通过大数据技术和产品帮助企业释放数据资产的价值。 联想大数据的核心理念是以实践为导向，通过实际应用场景的不断优化，为企业创造业务价值。他们提出的“1+2+3”理论，即一个要素（“数字+机理”模型）、两个融合（IT与OT的融合）和三个能力（拥抱数据、融合数据、驾驭数据），是联想大数据产品体系的基石。这一理论强调将数字化模型与实际业务流程相结合，推动IT与操作技术（OT）的深度融合，以提升数据的利用效率和业务决策效果。 在产品层面，联想大数据提供了多款解决方案，如LeapHD大数据平台软件，用于构建企业数据湖和私有数据云服务；LeapIOT专注于信息物理系统的建设，服务于OT市场；还有LeapDL深度学习平台，帮助企业快速部署深度学习应用；以及LeapOcean，专为大规模数据分析设计，支持高性能计算和即时响应，提升企业的数据自服务能力。 联想大数据的应用方向分为内部应用和外部供应两部分。对内，它为联想自身提供数据智能平台，优化业务流程，提升产品和服务；对外，它致力于成为全球领先的数据智能产品和解决方案供应商，为离散制造业等领域的数字化转型提供支持。联想凭借其在离散制造业的经验，如供应链管理、产品优化和用户运营等方面，开发出适用于多种相似场景的解决方案。 为了更好地推广行业应用，联想建立了行业专家团队，并通过联盟和投资方式，与合作伙伴共享经验和资源，共同为客户定制适合其特定需求的数据系统。这种合作模式不仅增强了联想大数据的行业影响力，也加速了企业应用的落地，推动了整个数据行业的发展。 总结来说，联想大数据凭借其实践驱动的产品开发和行业应用策略，不仅在内部实现了业务优化，也在外部推动了数据智能的广泛应用，促进了中国制造的智能化进程，为中国工业互联网的发展注入了强大的推动力。通过持续创新和深化行业合作，联想大数据正逐步实现大数据技术在实体经济中的深度融合，助力企业实现高质量发展。