计算机二级算法重点.doc
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计算机二级考试中的算法和数据结构是重点内容,这部分知识涵盖了算法的基本概念、数据结构的分类、存储结构及其特性,以及栈、队列、线性链表、树与二叉树等核心概念。以下是对这些知识点的详细解释: 1. **算法**: - 算法是解决问题的明确步骤描述,其分析旨在优化效率。算法的四个基本特征是可行性、确定性、有穷性和足够的输入信息。 - **有穷性**意味着算法在有限的时间内完成,确保不会陷入无限循环。 - **时间复杂度**和**空间复杂度**是评估算法效率的关键指标。时间复杂度关注的是算法执行所需计算工作量,而空间复杂度则关注算法运行时所需的内存。 2. **数据结构**: - 数据结构分为逻辑结构(如线性结构和非线性结构)和存储结构(如顺序、链式、索引)。例如,循环队列是存储结构的一种形式。 - 数据的存储结构,即物理结构,影响数据处理效率。逻辑结构可以有不同的存储实现,如线性表可以是顺序存储或链式存储。 - **线性结构**包括顺序存储(连续存储)和链式存储(非连续存储),如链式队列。 - **循环队列**遵循先进先出(FIFO)原则,是一种顺序存储结构。 3. **栈和队列**: - 栈是具有FILO(First In Last Out,先进后出)特性的线性表,只允许在栈顶进行插入和删除操作,适用于子程序调用。 - 栈底指针在栈操作中保持不变,出栈顺序取决于入栈顺序,如1、2、3、A、B入栈,则出栈顺序为B、A、3、2、1。 - 栈和队列都只允许在端点处进行插入和删除,但栈是后进先出(LIFO),队列是先进先出(FIFO)。 - 队列的存储可以是顺序或链式,循环队列的元素数量通过队头和队尾指针计算。 4. **线性链表**: - 线性链表是线性表的链式实现,允许在任意位置进行插入和删除操作,其存储空间不必连续。 5. **树与二叉树**: - 在树结构中,结点的度是指其子结点的数量,树的最大度定义了树的类型。二叉树的结点度只能是0、1或2。 - 对于二叉树,有重要的结点计数性质: - 叶子结点数量总是比度为2的结点多1。 - 完全二叉树的叶子结点数与度为2的结点数的关系:N为奇数时,叶子结点数为(N+1)/2,无度为1的结点;N为偶数时,叶子结点数为N/2。 - 满二叉树的第k层有2^(k-1)个结点,深度为k的满二叉树总共有2^k-1个结点。 掌握以上知识点对于计算机二级考试至关重要,不仅需要理解概念,还要能够熟练应用,比如计算特定二叉树的结点数、分析算法的时间和空间复杂度等。通过反复练习和理解,可以有效地提高考试成绩。
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