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金融大数据智能发展现状与未来趋势.docx
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金融大数据智能发展现状与未来趋势
余莉
关键词:金融大数据 智能发展 发展现状 未来趋势
一、大数据智能发展趋勢
(一)基础 AI 与行业 AI
大数据时代、互联网时代的到来,使得人工智能逐步在很多领域得到了应用,虽然其
技术发展水平有限,但是,在未来,人工智能必将成为很多领域的一种核心技术。人工智
能技术在基础 AI 与行业 AI 中的应用最为普遍,前者主要是指以行业发展趋向为基础,将
人工智能与行业发展加以整合,比如人脸识别与语音识别系统的建立,从当前的发展来
看,基础 AI 的核心技术往往被少数企业所掌握,在金融领域,基础 AI 的实现往往是借助
于一些商业化的软件、技术组件来实现。而行业 AI 具有一定的业务属性特征,当前,行
业 AI 主要体现在智能推荐、智能投顾方面。从基础 AI 与行业 AI 的发展现状来看,其最
为明显的区别就是数据的持有者不同,行业 AI 能够掌握全行业最新的数据与技术,具有
更强的技术先进性。
(二)行业智能三阶段
当前,金融大数据智能发展还体现在行业智能的三阶段方面,具体来说,主要包含以
下内容:(1)业务的自动化。当前,在一些金融领域,AI 技术的应用实现金融产品的创
新,使得金融实体为人们提供了更为优质、多样的金融服务,手机银行、智能柜台方面,
逐步应用了生物识别技术,克服了传统的技术验证限制,人脸识别、指纹识别技术的应用
使得业务流程更为精简,提高了工作效率;(2)大数据智能。基础 AI 与行业 AI 技术的融
合,使得在金融领域,大数据智能的趋向明显,业务流程更为丰富,大数据智能为业务的
精简与完善功能了基础技术;(3)全渠道智能决策。在一些金融领域与服务中,客户识
别、客户行为预测都使得各种渠道的融合更为紧密,使得各个金融实体可以根据大数据智
能技术,进行客户行为的动态管理与预测,逐步以数据为导向,为用户提供更为完整的服
务。
(三)金融大数据智能的未来趋势
1、构建大数据战略
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