医疗大数据分析应用平台(DOC84页).doc

医疗大数据分析应用平台 医疗大数据分析应用平台是一个基于医疗服务机构及相关机构已有的HLI、NHLI、HIS等有关系统形成并积累的医药医疗大数据和信息的应用平台。该平台采用最新的大数据技术、云计算技术、BI和数据挖掘技术，旨在形成对医疗行业具有新视角、全方位、智能性、预测性、可视性的深层次展示分析效果（Insight），揭示医疗行业整体规律和内在发展趋势，揭示患者个体的独有特质并形成个性医疗，将医疗行业的宏观大势与每个患者的微观个体定性定量描述有机结合，达到支撑和形成医疗行业新应用场景和新服务模式。 大数据分析是该平台的核心部分。根据Gartner的定义，大数据是那些具有规模大、速度快、种类多三大特征的数据资产。大数据分析可以帮助企业制定明智且切实可行的战略，获取前所未有的客户洞察，支持客户购买行为，并构建新的业务模式，进而赢得竞争优势。在医疗行业中，大数据分析可以帮助建立科学、规范、高质量的慢性病管理策略，实现对人体慢性病的监护具有重大的意义。通过慢性病的早期诊断和监护，不仅能提前预防和控制各种疾病，还能帮助他们合理用药，减少医药开支。 医疗大数据的特征包括数据巨量化、服务实时性、存储形式多样化、高价值性等。医疗大数据通常来自于拥有上百万人口和上百家医疗机构的区域，并且数据呈持续增长的趋势。依照医疗行业的相关规定，患者的数据通常至少需要保留50年。同时，医疗数据的存储形式多种多样，例如各种结构化数据表、非（半）结构化文本文档、医疗影像等。 云计算是医疗大数据分析的驱动力。云计算可以为医疗数据提供强大的计算和存储能力，满足医疗行业对数据处理和分析的需求。随着医疗数据的急剧增长，如何充分利用这些数据，运用大数据、云计算技术，搭建合理先进的数据云服务平台，为广大患者、医务人员、科研人员提供服务和协助，必将成为未来信息化工作的重要方向。 大数据时代已经降临，“大数据”正在对每个领域都造成影响。在商业、经济及其他领域中，决策行为将日益基于数据和分析的结果，而非基于经验和直觉；而在公共卫生、经济发展和经济预测等领域中，“大数据”的预见能力也已经崭露头角。因此，医疗大数据分析应用平台将扮演着非常重要的角色，助力医疗行业实现智能化、信息化和可持续发展。