基于大数据的数据分析
基于大数据的数据分析
摘要 在当今世界的发展过程中,计算机信息技术的飞速发展使得数据的应
用和扩展变得更加容易。在今天的时代,可以说大数据的时代,无论是数据,
存储,分析,在机遇的新时代,处理,挖掘等仍然面临着机遇和挑战。在时代
机遇背景下,大数据技术的快速发展对于社会各方面事业以及科学技术的进步
具有非常显著的促进作用,因此对于大数据其所存在的价值,以及其在项目数
据分析工作当中所发挥的作用,要进行真实有效的研究。因此在文章中,笔者
将从数据分析角度着手,对国内外相关研究工作进行分析,对大数据项目数据
分析工作进行论述。
关键词 大数据;项目;数据分析;价值
前言
近年来,业界和学术界都在进行大数据讨论,大数據时代已经一夜之间到
来。大数据为学术界带来了新的思潮。据预测,大数据将成为商业,政府,科
研,教育和医疗等行业面临的挑战。在大数据时代,数据分析和数据挖掘工作
面临机遇和挑战。结合国内外研究,试图回答大数据是什么以及如何处理大数
据。
1 对大数据的有效认识
1.1 大数据的宗旨:经过分析的数据才有价值
必须分析大数据,这是由大数据的 4V 特性(大数据量,多种数据类型,
快速处理速度,低密度)决定的。换句话说,数据是高维的,低密度的,并且
很难从单个数据中看到法则。因此,有必要分析和优化高维度的维度并细化大
量低密度信息的值以便起作用。否则,在大数据的环境中,更容易使“实时”信
息沉浸在大量的“死”数据中。大数据的分析应该是“简单,快速,大规模”。
1.2 大数据的目标:实现基于数据的决策与资源配置
大数据最终需要实现科学决策,基于信息对称的有效资源分配。随着大数
据分析技术的发展,数据源可以从离线封闭数据库和数据仓库扩展到打开
O2O(在线到离线)融合数据。可分析数据结构已经从基于数值的结构化数据
演变为多媒体数据,例如文本,视频和音频。因此,大数据将逐步改变我们的
决策目标以及如何部署社会资源。基于数据的科学决策是一贯追求的目标。然
而,信息不对称是常态,因此传统的决策目标是建立相对满意而非最优(由决
策科学家 Simon 建议),资源配置效率是基于计划的市场优势。
1.3 大数据的角度:个性化服务+中间索引+宏链接
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