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一种基于新改进的Price算法的混合遗传算法求解约束优化问题.doc
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一种基于新改进的Price算法的混合遗传算法求解约束优化问题.doc
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一种求解约束优化问题的混合粒子群算法 (2013年)
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为有效处理带有约束条件的优化问题,提出一种带有高斯白噪声扰动的混合粒子群算法(HDPSO)。在HDPSO算法中,为提升种群跳出局部最优解的能力,引入自适应调整种群多样性的阈值,当种群多样性低于当前阚值时,差分进化算法用来更新种群个体自身最优位置,直到种群多样性大于阈值。如果全局最优粒子连续若干代没有得到提升,对其进行高斯白噪声扰动以产生新的全局最优粒子。根据粒子违背约束条件的程度,提出一种个体优劣
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一种求解约束优化问题的微粒群算法 (2010年)
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约束保持法是目前求解约束问题时处理约束的主要方法之一,该方法的思想是确保进化过程中所有粒子始终在可行域范围内。本文借鉴复合形法的思想,提出一种求解约束优化问题的新方法。当粒子超出可行域范围时,通过反射、扩张、收缩等操作,为粒子重新产生一个可行位置。通过对标准函数仿真实验表明,该算法实现原理简单,而且能得到较优的解。
一种基于粒子群算法求解约束优化问题的混合算法
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基于单片机抢答器的设计 专业:通信工程 姓名: 指导教师: 摘 要 数字抢答器是由扩展电路和主体电路构成的。在显示器上输出的参赛队的输入信号是由 优先编码电路、锁存器和译码电路等生成的;扩展电路是在显示器上...
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