点描述，然后把这个描述子求导进行演算后，把不必要的变量去掉能最终得到颜色不变性描述
子。这个描述子把每个点的 R、G、B、进行了全新的定义，它可以有效的去除光照对物体成像
的影响。....................................................................................................................................................2
3 颜色不变性描述.....................................................................................................................................3
3.1 颜色直方图介绍.............................................................................................................................3
3.1.1 全局直方图...................................................................................................................................3
全局直方图的定义如（1）： ............................................................................................................3
3.1.2 累加直方图...................................................................................................................................3
3.1.3 颜色直方图构造过程及关键技术...............................................................................................4
基于特征数据库的直方图构造可概括为两个阶段：首先确定直方图的颜色集，然后任意一副
图像可以通过映射表量化到颜色集，经过统计的到直方图。具体步骤如下所示：........................4
3.2 颜色不变性描述子介绍.................................................................................................................5
3.2.1 颜色不变性描述概要...................................................................................................................5
3.2.2 基于图像轮廓的颜色不变性描述子...........................................................................................6
3.2.3 基于颜色角度的颜色不变性描述子...........................................................................................7
3.3 存在问题.........................................................................................................................................8
4 基于颜色不变性的特征提取研究和图像检索系统.............................................................................9
4.1 基于不变矩的颜色不变性描述.....................................................................................................9
在上面提到的比较经典的颜色不变性描述子计算算法大体上可以分成两组...............................9
4.2 不变矩.............................................................................................................................................9
4.3 不变矩特征提取流程...................................................................................................................11
下面给出利用不变矩来描述颜色特征向量算法的步骤：.............................................................11
1）利用 VC 读取多媒体数据库中一幅位图图像；........................................................................11
2）分配一个三维数组存储图像中各个像素点信息；...................................................................11
3）利用 CDC 指针把图像读入内存，循环遍历图像各个像素点；.............................................11
4）判断像素值是否为（0，0，0）； ...........................................................................................11
5）若否则三维数组中记录相应像素点信息，即相应三维空间像素数加 1，之后累加各颜色通
道像素数，把图像有效像素点数再加 1；......................................................................................11
6）若是则判断图像像素是否遍历完毕，若否则转步骤（3）;....................................................11
7)若是则根据前面记录的结果，求得图像中三维颜色通道的平均值；......................................11
8）循环遍历保存颜色信息的三位数组，进而计算基本特征向量；...........................................11
9）判断空间像素是否为 0；............................................................................................................11
10）若否则相应的基本特征向量进行累加运算，其中像素点百分比项可用当前空间像素数除
以图像中有效像素点总数求得；.....................................................................................................11
11）若是则判断三维空间是否历练完毕，若否则转步骤（8）； .............................................11
12）若是则根据前面基本特征向量的结果，计算复合特征向量；.............................................11
4.4 图像检索系统流程.......................................................................................................................11
在前面的小节中，分别从两个方面介绍了图像检索技术，一是图像特征的提取，二是图像检索
技术的应用
[7]
。接下来主要是基于内容的图像检索系统的总体流程。基于内容的图像检索实验
系统，其设计目标是一个实验性的框架系统，主要作为各种检索算法的测试平台。在系统中，
主要测试各个图像特在图像检索中的有效性。..................................................................................11
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