针对传统SIFT算法在匹配时出现实时性差、匹配量低以及RANSANC算法在剔除SIFT误匹配对时误匹配率高的问题，提出一种基于距离相对性的分块匹配算法和基于仿射不变性的误匹配对剔除算法。首先利用传统SIFT算法提取图像中的特征点；然后采用基于距离相对性的分块匹配算法进行特征匹配得到初始匹配对；由于初始匹配对中存在误匹配，运用基于仿射不变性的误匹配对剔除算法来剔除误匹配对；最后，在不同图像变换下进行仿真实验。实验结果表明，算法在保持SIFT算法鲁棒性的基础上能够得到更多匹配对，正确匹配率提高了10%左右，并且实时性也得到了很大改善。
