黑龙江省安达市第七中学2019_2020学年高二数学下学期第三次网络测试试题理202006060212
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【知识点详解】 1. 对立事件与互斥事件的区别: 对立事件是指两个事件不可能同时发生,且两个事件的和事件等于全部可能的结果。互斥事件是指两个事件不能同时发生,但可能有一个事件不发生,另一个事件发生。对立事件是互斥事件的特殊情况。 题目中的例子:事件A为“两次都出现正面”,事件B为“两次都出现反面”。这两个事件不能同时发生,但还有“一次正面一次反面”的情况,因此A和B是互斥但不是对立事件。 2. 系统抽样法: 系统抽样法是从总体中按照一定的间隔抽取样本。例如,从编号1-60的班级中抽取6个,间隔应该是60/6=10。所以,符合系统抽样的编号可能是6,16,26,36,46,56。 3. 平均数、中位数、众数的性质: 平均数是所有数值的算术平均;中位数是将一组数据从小到大排序后位于中间位置的数;众数是一组数据中出现次数最多的数。在题目中给出的10名工人的生产件数中,比较平均数a、中位数b和众数c的关系,通常无法直接得出具体数值关系,需要具体数据。 4. 充分条件、必要条件和充分必要条件: 题目中的逻辑表达式涉及到条件关系。如果A蕴含B,且B蕴含A,则A是B的充分必要条件;如果A蕴含B,但B不一定蕴含A,则A是B的充分条件;如果B蕴含A,但A不一定蕴含B,则B是A的必要条件。 5. 计算程序框图的输出: 根据程序框图,S的初始值为1,每次循环S乘以2,循环5次,最后输出S的值应为2^5=32。 6. 复数的概念和性质: 复数z=m+ni是纯虚数当且仅当m=0,n≠0。题目中若z是纯虚数,即m=0,代入z=m+ni,可得z=±ni。 7. 二项检验: 在统计学中,使用卡方检验分析两组数据差异是否显著。题目中的数据表示实验班和对比班的优良中差人数,要判断教学措施是否有效,需要计算卡方值并对比临界值。 8. 牛顿迭代法: 牛顿迭代法是求解方程近似根的一种方法,通过不断缩小搜索区间找到根。题目中提到的方法就是利用牛顿迭代法,根据f(x)和f'(x)的值确定下一个迭代点。 9. 数列的规律: 观察数列的规律,可以尝试找出相邻两项之间的关系,然后应用这个关系到下一个项。例如,题目中可能的数列规律可能是每一项依次加2,减3,加4,减5,以此类推。 10. 复数的运算和比较: 复数的比较可以通过比较其实部和虚部。题目中没有给出具体的复数,所以无法直接得出x与y的大小关系。 11. 复数的共轭: 复数z的共轭是z',如果z=ai(a为实数),则z'= -ai。题目中若z=ai,其共轭为-z,代入z'/(1+z),可求解结果。 12. 回归直线方程的构建: 回归直线方程通常是y=ax+b的形式,其中a是斜率,b是截距。题目中给出了x和y的五对观测值,需要通过最小二乘法或直接计算来确定a和b。 13. 结构图的填充: 结构图通常用于分类和组织信息,需要根据上下文关系填写合适的内容。题目中未提供具体结构图,无法直接填充。 14. 几何命题的类比: 从平面几何到立体几何的类比,一般涉及平面内的点、线、面的关系推广到空间中的点、线、面。例如,平面中的“中点”可能类比为四面体中的“重心”或“中位面”。 15. 复数的方程: 解复数方程,通常需要对方程两边同时进行复数运算,如加减乘除和开方。 16. 直线上的点: 复数z,w在复平面上对应点在同一直线上的条件是它们的横坐标差为实数的倍数。 17. 分层抽样: 分层抽样是按比例从各个层中抽取样本。首先计算每层的抽样比例,然后按照比例抽取样本。 18. 概率问题: (1) 求概率可以用“事件发生的数目/所有可能的数目”。 (2) 对于有序实数对,可以先固定一个数,然后求另一个数满足条件的概率。 19. 空间几何中的平行和垂直关系: (1) 平行证明通常使用线面平行或面面平行的判定定理。 (2) 垂直证明需要用到线面垂直或面面垂直的判定定理。 20. 解三角形问题: (1) 成等差数列意味着边长之间的关系,可以利用正弦定理或余弦定理证明角的关系。 (2) 成等比数列意味着边长之间的关系,结合正弦定理和等比中项可以求解。 21. 数列问题: (1) 求通项公式和首项,需要分析数列的递推关系。 (2) 证明数列关系,通常使用归纳法或代数运算。 (3) 检查是否成等差数列,看相邻两项之差是否为常数。 22. 函数性质: (1) 计算函数值,并根据计算结果猜测函数性质,然后通过证明来验证猜想。 (2) 证明函数图像在直线下方,通常需要构造不等式并证明其恒成立。 23. 正方体中的线面关系: (1) 证明线面垂直或平行,需要使用线面关系的判定定理。 (2) 求证线面垂直或平行,可以利用平面几何和向量的方法。 以上是针对给定的题目内容所涵盖的数学知识点详解,包括概率论、复数、几何、数列、函数性质等多个领域。每个知识点都需要具体的数据或情境才能进行更深入的计算和证明。
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