大数据时代下建筑企业的财务数据治理及应用研究

"大数据时代下建筑企业的财务数据治理及应用研究" 大数据时代下建筑企业的财务数据治理及应用研究是当前施工企业面临的重要课题。随着大数据时代的到来，财务部门依靠数据治理保证项目利润数据的真实性、及时性显得尤为重要。本文将阐述建筑企业数据治理的定义和必要性，然后阐述建筑企业数据治理方法的构建以及应用效果，利用财务数据治理的理论研究项目数据治理的方法，最后希望通过项目数据治理为项目提供最准确的利润数据，督导项目为企业创造价值。 一、建筑企业数据治理的含义和必要性 建筑企业数据治理，指的是企业在面对各业务部门数据口径不一致、无法统一的情况下，对数据依照真实可靠的原则进行验证统一的管理过程。利润是建筑企业经营的核心目标，公司利润源自项目，因此对项目利润管理尤为重要。实践中，各部门口径存在较大差异，给管理决策带来较大阻力。 二、建筑企业数据治理方法的构建 建筑企业数据治理方法的构建可以分为两个方面：一是数据治理方法构建思路，二是数据治理环节。 （一）数据治理方法构建思路 从经济效益关联指标的角度思考如何确保项目利润数据的精准，从利润强关联指标的角度思考。现行公认完工已结算项目“资金=利润”，“最终资金节余=最终利润实现”，通过运用外部确权调整收入与成本口径，调整相关债权债务，则适用于所有项目。 从数据链自身引证角度思考，从数据引证的角度思考，经过外部验证引用的数据，可信度通常大于内部统计，例如银行收支数据形成的资金流水可靠性大于自身收支记账数据的可靠性，部门之间第三方验证有效的数据可靠性大于部门自身数据。 （二）数据治理环节 项目财务数据治理主要分为“验证”“修正”“解决”“统一”四个环节。其中，“验证”和“修正”环节主要发生在项目和公司财务部层级。“解决”环節发生在财务部和其他归口管理部门层级。“统一”环节主要发生在公司管理层。 在数据治理的管理成果基础上，基于对利润关联指标和数据流引证可信度两方面的思考，基础公司财务系统逐渐探索出一套以资金收支结余为起点的验证表格，用于验证项目真实利润。 三、架构数据治理模型 通过建立数据治理模型，可以确保项目利润数据的真实性、及时性。模型包括八个数据模块：资金口径、收付款比率、推算指标、调整利润数、核实利润数、后期应收应付额度、调整后资金利润结余、商务财务检查数据。通过这些模块，可以对项目利润数据进行验证、修正、解决和统一，确保项目利润数据的准确性和可靠性。 四、结论 大数据时代下建筑企业的财务数据治理及应用研究是当前施工企业面临的重要课题。本文通过对建筑企业数据治理的定义和必要性、建筑企业数据治理方法的构建以及应用效果的分析，希望通过项目数据治理为项目提供最准确的利润数据，督导项目为企业创造价值。