应用于德国公司和股票市场数据的历史财务数据的可扩展模型-研究论文

广泛、长期的金融和经济数据集是一种稀缺资源，尤其是在欧洲背景下。 在本文中，我们提出了一种可扩展的方法，即适应未来技术和来源的变化，数据模型可能构成数字化和结构化的长期历史数据集的基础。 数据模型涵盖了历史金融和经济数据的特定特性，并且足够灵活，可以覆盖来自不同历史来源的不同类型（定量和定性）的数据，从而实现可扩展性。 此外，根据历史德国公司和股票市场数据，我们讨论了这种方法的相关实施。