参照《新型城域物联专网建设导则》 2018 版，针对公共安全、公共管理、公共服务
相关物联网应用场景定义传感器警报的量化和逻辑规则，并用软件实现规则化管理。并结
合较为成熟的有学习能力的数据挖掘算法例如 SVM ，深度网络等来进行分类输出学习，
判别结果作为应用场景的输入增加场景状态判断的正确率。
建立起与城市网格化管理平台制度化对接，将发现的公共管理类问题推送到网格化平台
进行有效处置。将物联网发现机制纳入网格化平台的技术和管理标准，提升网格化平台的处
置能力。
应用经验和智能算法相结合实质性地提高前端设备警报准确率
将物联网感知到的有效问题纳入网格化管理体系
图像智能识别技术例如人脸识别，图像分类方面已经是成熟的技术，困难是根据应用
需要建立标签样本库的工作量问题，同时随着雪亮工程深入社区应用，视频监控参与社区
智能化场景应用是极其必要，也是完全可行的，是智慧社区智慧能力的主要来源之一。
强化视频监控的智能分析能力
将物联网设备数据传输、安全策略、本地数据分析以及场景应用架构包装成社区物联网操
作系统，实现即装即用，灵活扩充的社区物联网产品应用推广策略，物联网产品主要在社区展开
竞争，而物联网数据的价值是累积的，部署越多数据也越多，也越能调试出符合实际的物联网技
术应用场景。采用 IOT 操作系统策略，也能充分发挥传感器的雾计算能力。
构建社区 IOT 产品来承载物联网应用，形成物联网产品化策略
总体思路
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