数据仓库和商业智能是IT领域中的重要组成部分，它们在企业决策和数据分析中起着至关重要的作用。数据仓库是一个集中的存储系统，设计用于支持管理决策，它整合了来自多个源的大量历史数据，并保持其一致性、准确性和可用性。商业智能（BI）则是一系列工具和技术，用于从数据仓库中提取有价值的信息，进行分析和报告，以帮助管理层做出基于数据的决策。
Sun Microsystems在数据仓库和商业智能方面提供了专有的解决方案和服务。Sun的DW/BI参考模型旨在帮助企业构建可伸缩的数据仓库基础架构，以应对不断增长的数据量和复杂性。该模型包括几个关键层次，如操作层、经营管理层和决策层，确保从日常业务操作到战略决策的无缝过渡。
操作层主要处理实时或近实时的数据，如计费系统、网管、营账和客服系统的数据。这些数据经过清理和转换后进入数据仓库。数据集市（Data Mart）是数据仓库的一个子集，专注于特定业务领域的数据，提供快速访问和分析。元数据（Meta Data）管理是数据仓库的关键部分，它记录了数据的来源、含义和处理过程，以保证数据质量和一致性。
在经营管理层，数据被用于监控企业的关键性能指标（KPIs），并进行运营分析。这有助于识别业务模式，优化流程，并对潜在问题进行预警。而在决策层，高级管理人员利用商业智能工具进行战略分析，以支持长期规划和决策。
Sun的DW/BI参考模型的优势在于其灵活性和可扩展性，能够适应不同规模的企业需求。随着企业数据量的增长，该模型可以轻松地添加更多的数据源和处理能力。此外，Sun的解决方案还强调了与企业现有IT环境的集成，如ERP/OLTP系统和外部数据系统，以及Sun One平台，这通常包括Solaris操作系统和Sparc硬件。
全球数据仓库服务器市场的快速增长反映了对BI服务的强劲需求。Gartner Dataquest的预测显示，从2000年到2005年，市场将以显著的复合年增长率（CAGR）扩张，这表明企业越来越认识到BI对于提升竞争力的重要性。
总结来说，数据仓库和商业智能是现代企业不可或缺的工具，它们帮助企业从海量数据中提炼洞察，推动业务发展。Sun Microsystems提供的DW/BI参考模型为企业提供了一条构建高效数据基础设施的路径，从而实现从数据到知识，再到行动的转变。
