根据提供的文件信息，我们可以提取以下知识点：
【知识点一】：构建智能决策体系的挑战与问题
智能决策体系的构建是现代企业信息化转型的关键，特别是在大数据、人工智能、云计算技术快速发展的背景下。挑战和问题主要集中在以下几个方面：
1. 决策构建：涉及规则的复杂配置、快速响应变化、传统代码模式的局限性，以及系统性能和稳定性问题。
2. 特征构建：特征数据获取困难、开发难度高、实时和离线开发方式不一致，以及特征上线前后的效果预估和稳定性保证。
3. 模型构建：模型开发易用性、大规模数据训练效率、模型上线的成本、效果预估与评估，以及线上运行的稳定性。
4. 数据中台构建：数据标准统一性问题、重复建设导致的资源浪费、数据质量和时效性问题、烟囱式开发的效率低、需求响应慢。
【知识点二】：QuickDecision智能决策平台解决方案
QuickDecision旨在解决上述构建智能决策体系的挑战和问题，其产品解决方案包含以下几个方面：
1. 决策平台：提供图形化构建决策流程的能力，支持多种组件，实现复杂决策流程配置，具备完善的运维体系能力，保障决策效果及质量和稳定性。QuickDecision采用分布式系统架构和自研DSL引擎，确保高可用性及快速规则解析响应。
2. 特征平台：通过界面自动化配置和流批一体编码的方式，支持实时和离线特征生产，降低使用门槛，保证在离线一致性，提升效率。
3. 特征管理和服务：面向特征的统一管理和服务，提升特征生产的整体效率和一致性。
【知识点三】：数据中台及大数据风控技术体系
数据中台是智能决策体系的基础，而大数据风控技术体系是金融机构的核心需求。QuickDecision在数据中台和大数据风控方面的应用包括：
1. 数据中台：解决数据标准统一问题、避免重复建设、提升数据时效性、加速烟囱式开发向服务化应用的转变。
2. 大数据风控：作为金融机构核心能力之一，风控通过云底座和AI技术整合多维度数据，打造新一代风控体系，实现自动化分析、人工审核辅助、风险精准识别和合理定价。
【知识点四】：QuickDecision产品特色能力
QuickDecision除了上述提到的能力外，还具备以下特色：
1. 持续创新：利用先进的技术架构和丰富的组件，快速应对业务变化，提升决策效率和精准度。
2. 易用性：简化决策流程构建，使技术及业务人员都能快速上手，便于业务扩展。
3. 高性能与稳定性：保障系统高性能运行，确保在高并发场景下的稳定性和业务连续性。
4. 成本效益：减少资源浪费，降低成本投入，提高投资回报率。
【知识点五】：典型场景与案例
QuickDecision应用在多个领域，如获客效率提升、风控效果提高、智能投顾、个性化保险、智能客服、物流分类、酒店服务触达、智能医疗审批等，通过这些典型场景的实际应用案例，展示QuickDecision在提升业务效率和质量方面的成效。
【知识点六】：售卖及服务方式
关于QuickDecision的市场售卖和服务方式，文档中未提供详细信息，但通常这类产品会通过许可授权、订阅服务、技术支持和培训等多种方式进行销售和服务。
由于文档信息不完整，以上知识点仅根据文档内容所能提取的有限信息，实际白皮书中可能还包含更多详细的介绍和数据。在实际应用这些知识点时，应结合产品最新官方资料进行深入研究和理解。
