根据提供的文件信息，可以提取以下知识点：
1. 高等教育自学考试心理统计课程
高等教育自学考试是中国特有的高等教育形式，它为社会人士提供了继续教育的机会。心理统计是心理学专业的重要课程之一，主要介绍心理学研究中数据的收集、整理、分析和解释的基本方法和原理。考生通过这门课程的学习，能够掌握心理学研究中应用统计学的基本技能。
2. 试题分析和统计方法
提供的文件内容包含了多个统计学相关的术语和公式，这些涉及统计学的基础概念和分析方法。例如，出现了t检验和F检验的临界值，这些是统计学中常用的假设检验方法，用于判断两组或多组样本间的均值是否存在显著差异。t检验用于样本量较小，且数据服从正态分布的情况；而F检验通常用于方差分析。
3. 正态分布和临界值
文件中提到了“Z值”，这通常指的是正态分布中的标准分数，是描述数据点距离均值多少个标准差的位置。Z值通常用在正态分布表中查找概率或在假设检验中确定临界区域。如“Z0.05/2=1.96”表明，在双尾检验中，当α=0.05时，临界Z值为1.96。
4. 数据集和样本描述
文档提到了“n1=10, n2=12, n3=15”等，这些可能表示不同组别的样本数量。此外，“s=15”可能表示样本的标准差，“300A113100A85”可能是指具体的样本值或是问题中的某种统计数据。
5. 统计学公式和计算
文件内容中还包含了一些统计学公式，如“P(A+B)=”，其中P通常表示概率，“XS=”可能是指某种均值或方差的计算，而“JX=77.2”可能是某个变量的数值。这些都说明了考试题目需要考生具备实际计算和应用统计公式的能力。
6. 统计表格的解读
文件内容中包含了表格数据，例如“2006, 2007, 2008, 2009”等年份数据，可能是统计分析中的时间序列数据。考生需要能够理解这些数据并用以进行统计分析。
7. 自学考试的性质和重要性
自学考试的性质决定其内容多是标准化的考试题目。在准备考试时，考生需要能够理解和记忆相关的统计概念和公式，以及它们在实际数据分析中的应用。
8. OCR扫描文档的文字识别问题
由于使用OCR技术扫描文档可能会造成文字识别错误，这提醒了在处理数字信息时需要格外小心，避免因识别错误而产生误解。
总结来说，从文件内容中可以提取心理统计学的关键知识点，理解高等教育自学考试心理统计课程的重要性，并且把握统计分析方法的应用。同时，要注意处理数字信息时避免由于技术原因带来的潜在错误。
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