根据提供的文件内容，我们可以梳理出以下知识点：
知识点一：2006年全国大学生数学建模竞赛题
- 全国大学生数学建模竞赛是一个面向在校大学生的数学建模比赛，旨在培养学生运用数学方法和计算机技术解决实际问题的能力。
- 竞赛通常由若干个实际问题组成，参赛者需要在限定的时间内，选择一个或多个问题进行建模和求解。
- 优秀论文是对参赛作品的评价，通常指的是那些在竞赛中表现出色、方法得当、结果准确的论文。
知识点二：艾滋病疗法评价及疗效预测模型
- 论文重点研究了艾滋病（AIDS）患者的治疗方案，以及如何通过数学模型预测治疗效果。
- 文章采用了专业统计方法，包括单因素方差分析和双因素方差分析，对艾滋病治疗的疗效进行了评价。
- 模型根据CD4和HIV的浓度数据，预测了药物治疗的最终效果，并确定了最佳治疗终止时间。
知识点三：艾滋病治疗目标及临床决策依据
- 艾滋病治疗的主要目标是尽量减少人体内的HIV病毒数量，并促进CD4细胞的产生，提高人体免疫力。
- 研究提出了基于CD4和HIV浓度变化情况下的治疗方案决策依据，比如，当CD4浓度明显提高、HIV浓度减少时，可以继续治疗；反之，则应终止治疗。
- 论文中提出了治疗终止的具体条件和最佳治疗时间。
知识点四：统计方法在医学研究中的应用
- 论文体现了统计学在医学研究中的重要性，特别是多元统计分析和假设检验在分析治疗效果中的应用。
- 通过统计方法，研究者能够处理和分析医学数据，从而得出有统计学意义的结论。
- 使用了U检验法对CD4和HIV浓度进行检验，并建立了相应的假设检验模型。
知识点五：问题分析与求解过程
- 论文详细描述了如何处理和分析数据，以及如何建立模型来解决实际问题。
- 论文作者将服药时间分成不同的时间段，分别计算了各个时间段内CD4和HIV的平均浓度和方差。
- 根据分析结果，确定了不同时间段内的治疗效果，并提出了最佳治疗终止时间的建议。
知识点六：双因素方差分析模型的建立
- 双因素方差分析（ANOVA）用于检验两个因素（在本研究中是疗法、年龄和服药时间段）对研究结果（疗效）是否有显著性影响。
- 文章中提到，为了建立双因素方差分析模型，作者对不同疗法、不同年龄段和不同服药时间段的CD4平均值和样本方差进行了计算和分析。
- 通过模型分析，确定了不同因素组合对疗效的影响，进而对不同疗法的优劣进行了评价。
这篇文章展示了如何使用数学建模和统计方法来解决实际医学问题，特别是对艾滋病治疗效果的评价和预测。通过系统的数据整理、专业的统计分析和模型建立，研究者能够提出有价值的临床决策支持和治疗建议。
