基于Apriori、FP-Growth及Eclat算法的频繁模式挖掘源程序

基于Apriori、FP-Growth及Eclat算法的频繁模式挖掘源程序 一、DataMiningApriori程序 用eclipse打开，把三个测试数据mushroom、accidents和T10I4D100K放置 在F:\DataMiningSample\FPmining文件夹下面，即可运行 二、FP-growth程序 1、包括程序源文件和编译生成的可执行原件 2、程序运行方法 把FP_Growth.exe可执行文件与三个测试数据mushroom、accidents 和T10I4D100K放置在同一个文件夹下面，双击FP_Growth.exe，即可 顺序挖掘mushroom、accidents和T10I4D100K事物数据集中的频繁 模式，阈值设定见testfpgrowth.cpp文件中的main函数 三、Eclat程序直接用eclipse打开执行 四、输出的频繁模式及支持度文件示例给出了部分输出文件，由于全部输出文件太大，所有没有全部给出，可以由执行程序得出。另外附带详解PPT