根据提供的文档信息，我们可以推断出这是一本关于数据仓库（Data Warehouse）与提取、转换、加载（Extract, Transform, Load, ETL）技术的专业书籍。以下是对该书标题、描述以及部分内容中所涉及的关键知识点的详细解读：
### 一、数据仓库（Data Warehouse, DW）
**定义：**
数据仓库是一种用于支持业务智能活动的数据存储系统，特别是分析性报告和决策支持。它通常用于收集并管理来自不同源的数据，并将其转换为适合分析的形式。
**特点：**
- **面向主题（Subject-Oriented）**：数据仓库按照主题来组织数据，而不是按应用程序。
- **集成性（Integrated）**：数据仓库中的数据是从不同的源系统抽取并清洗后整合而成的。
- **非易失性（Non-Volatile）**：一旦数据进入数据仓库，通常不会被修改或删除。
- **时变性（Time-Variant）**：数据仓库包含时间戳，可以进行历史数据分析。
### 二、商业智能（Business Intelligence, BI）
**定义：**
商业智能是指通过使用软件和技术来收集、整合和分析业务数据，帮助企业做出更好的业务决策的过程。
**功能：**
- **数据挖掘**：从大量数据中提取有用的信息。
- **在线分析处理（OLAP）**：提供多维视图，支持复杂的分析操作。
- **报表和仪表板**：以图形化的方式展示关键性能指标（KPIs）和趋势。
- **预测分析**：基于历史数据对未来趋势进行预测。
### 三、ETL 技术
**定义：**
ETL 是 Extract（提取）、Transform（转换）和 Load（加载）的缩写，是一系列用于将数据从源系统转移到目标系统的流程。
**过程：**
1. **提取（Extract）**：从不同的源系统中提取数据。
2. **转换（Transform）**：对提取的数据进行清洗、转换和标准化，确保数据质量。
3. **加载（Load）**：将处理好的数据加载到目标系统（如数据仓库）中。
### 四、《数据仓库 ETL 工具箱》这本书
**作者：**
本书由 Ralph Kimball 和 Joe Caserta 合著，他们是数据仓库领域的知名专家。
**出版社：**
由 Wiley Publishing, Inc. 出版，这是一家著名的出版公司，专注于技术、科学等领域的书籍出版。
**内容简介：**
本书旨在提供实用的技术和方法，帮助读者解决在数据仓库构建过程中遇到的 ETL 相关问题。书中可能包括了如何有效地提取、清洗、标准化以及交付数据的具体实践技巧。此外，还可能会涉及到数据建模、性能优化等方面的内容。
**版权信息：**
本书的版权属于 Wiley Publishing, Inc.，受美国版权法保护。未经许可，不得以任何形式复制、存储或传输本书内容。
### 五、总结
《数据仓库 ETL 工具箱》是一本深入探讨数据仓库和 ETL 技术的专业书籍，对于从事数据管理和商业智能领域工作的专业人士来说非常有价值。通过学习本书，读者可以掌握如何高效地从不同来源获取数据，并通过一系列复杂的数据处理步骤，最终将这些数据转化为易于理解和分析的形式。这对于提高企业的决策效率和竞争力具有重要意义。
