基于TensorFlow 卷积神经网络的狗猫分类器项目源码+数据集+模型文件

介绍： 用 TensorFlow 搭建八层神经网络，其中三个卷积层，四个池化层，一个全连接层。 用法： 1. TrainModel.py 用来训练新的模型，在Images目录下有三个子目录分别是predict_images，train_images，test_image，分别存放训练后测试用的图片，训练集图片，测试集图片。各有6,2000,1000个图片，如需更多图片数据请私信我。 2. TrainedModel文件夹：存放训练后的模型文件 3. predict.py：用训练后的模型来分类狗猫的图片。 效果：