内容包括：使用Hadoop分布式文件系统（HDFS）保存大数据集；使用MapReduce运行分布式计算；使用Hadoop的数据和I／O构件实现压缩、数据完整性、序列化（包括Avro）和持久化；了解常见的陷阱和高级特性，以编写实用的MapReduce程序；设计、构建和管理专用的Hadoop集群——或者在云中运行Hadoop；使用Sqoop从关系型数据库载入数据到HDFS；使用Pig查询语言进行大规模数据处理；使用Hadoop的数据仓库系统Hive分析数据集；利用HBase处理结构化和半结构化数据，以及利用ZooKeeper构建分布式系统。
