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某光伏电站发电量数据集
某光伏电站发电量数据集
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某光伏电站发电量数据集
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光伏电站发电量预测数据集(17500条数据)
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5星 · 资源好评率100%
训练数据集:光伏发电设备采集信息9000条; 测试数据集:光伏发电设备采集信息8500条。 使用说明:文件中包含以下内容: 表格字段及含义如下: ID:当前记录条数; 板温:光伏电池板背测温度; 现场温度:光伏电站现场温度; 转换效率:为计算得到的平均转换效率; 转换效率A:数据采集点A处的光伏板转换效率; 转换效率B:数据采集点B处的光伏板转换效率; 转
全国各县区光伏电站最佳安装倾角、峰值日照时数、首年发电量、年均发电量统计表.pdf
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5星 · 资源好评率100%
全国各县区光伏电站最佳安装倾角、峰值日照时数、首年发电量、年均发电量统计表.pdf
光伏电站发电数据
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某光伏电站光伏发电全年数据,可用于人工神经网络数据或者数据分析
光伏电站发电数据(可以用数据统计,数据计算)
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光伏发电功率数据集1234567
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光伏发电功率数据集1234567
光伏功率预测数据集.rar
浏览:197
训练集数据提供了4个电场的脱敏后的环境数据和电场实际辐照度和电场发电功率。测试集数据提供了4个电场的脱敏后的环境数据,需要利用这些数据预测每个时间点的光伏发电功率。注意: 为了贴近实际应用,环境数据提供的是预测值,不是实测值,训练集中的电场实际辐照度和电场实际发电功率为脱敏后的实测值。 训练集和测试集的描述如下: 训练集有train_1.csv, train_2.csv, train_3.cs
1MW光伏系统的热成像检测数据集
浏览:109
5星 · 资源好评率100%
1MW光伏系统的热成像检测数据集 数据说明: 大型和小型光伏系统都容易在其设备中发生故障,特别是在模块中,由于在这些设备的安装过程中暴露的操作应力和错误。虽然导致这些故障的内因和外因很多,但其中几种故障所呈现的共同现象是在模块缺陷区域出现热点。其直接影响是发电量的减少,从长远来看,由于高温,设备的使用寿命会缩短。识别这种现象的预防性维护方法是在光伏组件检查中使用热成像图像。通过这一过程,由于与其他
分布式光伏发电运行数据分布式光伏运行数据
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5星 · 资源好评率100%
分布式光伏发电运行数据
基于LSTM的短期光伏预测算法python源码+数据集.zip
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5星 · 资源好评率100%
【资源说明】 基于LSTM的短期光伏预测算法python源码+数据集.zip 1、该资源内项目代码都是经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行
全球太阳能光伏分布数据集
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TZ-SAM 是一个全球资产级数据集,包含商业和公用事业规模的太阳能光伏设施。该数据集由 TransitionZero 和 Global Energy Monitor 合作开发,包含 183 个国家超过 19100 平方公里的太阳能发电场,总容量估计为 711 千兆瓦,对小型设施的覆盖率是现有设施的三倍。通过地球观测数据和机器学习,我们可以大规模识别中小型太阳能资产,同时估算发电量和建设日期。太阳
光伏发电量预测机器学习数据集
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光伏电站发电量及收益计算表
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用于计算光伏电站年发电量、全生命周期发电量预测,光伏年发电收益计算。excel表格制作,直接看到算法,通过调节参数可得到计算结果。
电子政务-家用光伏电站的发电量评估系统.zip
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某分布式光伏电站发电量及系统效率异常分析.pdf
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#资源达人分享计划#
真实光伏电站数据集免费下载
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光伏出力数据
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用HOMER软件画出的某地区一年每小时的光照,将其导出为文本格式,可导入到MATLAB中供研究人员使用
光伏数据.xlsm
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这是我写的博文基于LSTM的光伏预测模型的数据源。哎呀怎么非得50字呢!
光伏发电功率及气象数据,装机约为250kW
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用于光伏发电预测研究,包含风速、风向、温度、湿度、压强、辐照度、发电功率等数据,适用于微网光伏发电功率预测研究
XGBoost+LightGBM+LSTM-光伏发电量预测
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包含比赛代码、数据、训练后的神经网络模型等。 在分析光伏发电原理的基础上,论证了辐照度、光伏板工作温度等影响光伏输出功率的因素,通过实时监测的光伏板运行状态参数和气象参数建立预测模型,预估光伏电站瞬时发电量,根据光伏电站DCS系统提供的实际发电量数据进行对比分析,验证模型的实际应用价值。 1 数据探索与数据预处理 1.1 赛题回顾 1.2 数据探索性分析与异常值处理 1.3 相关性分析 2 特
光伏电站数据采集\独立光伏发电系统数据采集装置的研制
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可以计算一天的光伏出力情况,改变数据以改变光伏出力
PowerPlant Energy Generation Data PowerPlant发电数据-数据集
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该数据集是可在以下网站上获取的文件的预处理版本:(全球PowerPlant数据库),其中包含多个电厂,其来源国和年度总发电量2013年至2017年的GW Global_PowerPlant_Database.csv
太阳能电池板
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cad图纸,太阳能电池板,太阳能电池板串并联连接方式图纸
基于模糊神经网络的光伏发电量短期预测
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受天气状况、辐照度、温度、湿度等气象因素的影响,光伏系统的输出具有很强的非线性和非平稳性的特点,光伏发电量预测精度较低。该文根据光伏系统的历史发电数据和实际气象数据,采用模糊识别与RBF神经网络相结合的方法,实现光伏系统发电量的短期预测。首先对影响预测结果的气象因素进行分析,然后按天气类型进行分类,对不同的天气类型分别建立模型进行训练,最后利用此模型预测未来的光伏系统发电量,并通过实验仿真验证。预
【推荐】光伏技术和资料合集.zip
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推荐,光伏技术和资料合集,主要包含如下内容: pvsyst-太阳能光伏系统设计软件 PV连接器和接线盒标准介绍 IEC对接线盒和连接器的重测要求 微电网接入配电网测试规范 光伏发电站并网运行控制规范 分布式电源并网运行控制规范 油浸式电力变压器技术参数和要求 220kV~750kV电网继电保护装置运行整定规程 国家电网公司继电保护培训教材(上册) 硅片切割工艺及发展趋势 光伏组件用EVA 详细介
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预测精度和数据处理是目前光伏发电预估的难点。一方面光伏发电受太阳能影响,具有波动、间歇和较强的随机性,而一般的学习模型的学习能力不足,无法从历史数据中学习到光伏发电量和气象数据间的关系;另一方面,光伏发电功率预测技术多围绕气象条件和历史数据建模,这类数据存在数据不全面、时间滞后性等问题,会存在一定的误差。此外数据处理也是问题的棘手之处。在数据预处理环节,如何确保输入数据的有效性和可信度,如何筛选出
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哈1哈1哈
2023-12-25
#运行顺畅 此数据集很好用,可以拿来测试模型
qq_40459212
2023-11-05
发电量采集的时间单位是什么
m0_53402976
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