在无线通信领域，正交频分复用（OFDM）技术因其高效利用频谱和抵抗多径衰落的特性而广泛应用于4G、5G等通信标准中。然而，OFDM信号存在一个显著的问题，即峰均功率比（PAPR），即信号峰值功率与平均功率之比过高，这可能导致功率放大器工作在非线性区，从而引入失真并降低通信质量。为了缓解这一问题，研究人员提出了多种降低PAPR的技术，如统计劣化方法（SLM）、部分传输序列（PTS）等。本压缩包文件“降PAPR程序.zip”包含了利用这两种方法进行PAPR降低的MATLAB实现。
1. **子载波数K=128**：在OFDM系统中，信号被分成多个正交的子载波，每个子载波携带一部分信息。K=128意味着系统使用了128个子载波进行数据传输，这通常是4G LTE系统的标准配置，它提供了较高的频谱效率。
2. **QPSK调制**：正交相移键控（QPSK）是一种常见的数字调制方式，它可以同时传输两个比特信息，通过改变载波的相位状态。QPSK在PAPR问题上相比于更高阶调制方式如16QAM或64QAM，其PAPR通常较低，但仍然是需要处理的一个问题。
3. **分组数N=4**：在PTS方法中，输入的OFDM符号被分成N个不重叠的部分，然后对这些部分进行不同的相位平移，形成多个候选信号，选择PAPR最低的信号进行传输。N=4表示每个OFDM符号被分为4个相位不同的部分。
4. **相邻分割**：这个描述可能指的是在PTS方法中，子载波的分组是连续的，而不是随机选取，这样可以减少处理复杂度，同时可能有助于降低PAPR。
5. **CCDF仿真**：累积分布函数（CDF）是衡量随机变量分布的一种方法，而尾部累积分布函数（CCDF）是CDF减去平均值后的部分，常用于描述高功率事件的发生概率，即PAPR高的概率。通过仿真CCDF，我们可以评估不同降PAPR技术的效果。
6. **PTS.m**：这个MATLAB文件可能是实现PTS降PAPR算法的代码。它可能包含了对OFDM符号分组、相位旋转、计算PAPR以及选择最优候选的过程。
7. **slm.m**：SLM方法是另一种降低PAPR的技术，它通过在星座图上生成相位翻转的复共轭副本，然后选择具有最低PAPR的信号进行传输。此文件可能是实现SLM算法的MATLAB代码。
结合这两个文件，我们可以构建一个完整的PAPR降低系统，首先应用SLM方法，然后在选出的信号基础上再执行PTS处理，以进一步降低PAPR。这样的联合方法通常能获得比单独使用任一方法更好的PAPR降低效果。在实际应用中，还需要考虑算法的计算复杂度和实时性要求，以确保系统在满足性能要求的同时，也能在有限的硬件资源下运行。
降PAPR程序.zip （2个子文件） 
PTS.m 3KB
