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机器学习数据-泰坦尼克号
机器学习数据-泰坦尼克号
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机器学习
特征工程
泰坦尼克号
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泰坦尼克号csv数据，机器学习中做特征工程的样例数据
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机器学习泰坦尼克号数据
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4星 · 用户满意度95%
机器学习泰坦尼克号数据，入门项目数据集。git上可下。附网址 我也是在git上找到的 ，官网注册后一直无法验证通过。 https://github.com/HumbertoSubiza/Titanic
泰坦尼克机器学习数据源
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4星 · 用户满意度95%
这个是关于泰坦尼克机器学习的相关数据源需要的朋友可以自行下载................xiangyaoxue
泰坦尼克号数据用于机器学习.rar
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泰坦尼克号生存者预测数据，用于 机器学习各方面，数据预测，建模等等，生存与否与性别，年龄，阶层等因素是有关系的，如果把这些因素作为特征，生存的结果作为预测目标，就可以建立一个典型的二分类机器学习模型。在这个项目中提供了部分的乘客名单，包括各种维度的特征以及是否幸存的标签，存在train.csv文件中，这是我们训练需要的数据；另一个test.csv文件是我们需要预测的乘客名单，只有相应的特征。我们要
机器学习 泰坦尼克号生还预测数据集
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泰坦尼克号生还预测数据集
机器学习项目实战:泰坦尼克号获救预测 训练数据和测试数据 完整版
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4星 · 用户满意度95%
机器学习实例不多，泰坦尼克号获救测试是一个比较好的，可是苦于没有训练数据，最近出去下载下来了，与诸君分享。
titanic数据集下载
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5星 · 资源好评率100%
titanic数据集，分为训练集和测试集，训练集有12列特征
泰坦尼克号数据集，包含训练集和测试集。
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机器学习泰坦尼克号案例的完整数据集，包含训练集和测试集。
生存的泰坦尼克号：机器学习模型
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泰坦尼克号幸存 机器学习模型
机器学习领域：泰坦尼克号生还预测 数据集及完整代码
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泰坦尼克号（Titanic），又称铁达尼号，是当时世界上体积最庞大、内部设施最豪华的客运轮船，有“永不沉没”的美誉。1912年4月10日，她在驶往美国纽约的首次处女航行中，不幸与一座冰山相撞，1912年4月15日凌晨，泰坦尼克号永久沉入大西洋底3700米处，2224名船员及乘客中，逾1500人丧生。 机器学习领域，著名的数据科学竞赛平台kaggle的入门经典也是以泰坦尼克号事件为背景。 该问题通
kaggle机器学习竞赛泰坦尼克号船员数据集
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kaggle机器学习竞赛泰坦尼克号船员数据集，原网址https://www.kaggle.com/c/titanic
泰坦尼克号-从灾难中学习机器：真实案例机器学习项目
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泰坦尼克号-从灾难中学习机器 R中的实际案例机器学习项目
深度学习的泰坦尼克号数据集
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机器学习期末作业-泰坦尼克号罹难乘客生存预测+源代码+文档说明+数据集
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1、资源内容：机器学习期末作业-泰坦尼克号罹难乘客生存预测+源代码+文档说明+数据集 2、代码特点：内含运行结果，不会运行可私信，参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细，都经过测试运行成功，...
Kaggle入门-泰坦尼克号之灾（数据集+代码+结果）.zip
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Kaggle入门-泰坦尼克号之灾 可以参考：https://jnsimba.blog.csdn.net/article/details/104245964
深度学习项目开发实战_数据建模实战-泰坦尼克号示例_编程案例解析实例详解课程教程.pdf
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本章将深入讲解数据科学领域的一个著名问题——“泰坦尼克号”示例。介绍这个例子的目的是引入线性模型以进行分类，并让读者看到一个完整的机器学习系统的运行过程，从数据的处理和探索到模型的评估。本章将介绍以下...
泰坦尼克号生存分析PPT+代码
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里面是代码+PPT讲解
泰坦尼克号数据集—适合初学者学习使用
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献给所有数据挖掘爱好者 Titanic数据集是非常适合数据科学和机器学习新手入门练习的数据集。 数据集为1912年泰坦尼克号沉船事件中一些船员的个人信息以及存活状况。这些历史数据已经非分为训练集和测试集，你可以根据训练集训练出合适的模型并预测测试集中的存活状况。
Thanujreddy17泰坦尼克号机器从灾难中学习
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泰坦尼克号手动实现决策树机器学习模型
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经过了数次对数据的探索和分类，你创建了一个预测泰坦尼克号乘客存活率的有用的算法。在这个项目中你手动地实现了一个简单的机器学习模型——决策树（decision tree）。决策树每次按照一个特征把数据分割成越来越小的群组（被称为 nodes）。每次数据的一个子集被分出来，如果分割后新子集之间的相似度比分割前更高（包含近似的标签），我们的预测也就更加准确。电脑来帮助我们做这件事会比手动做更彻底，更精确
Python机器学习泰坦尼克号生存者预测
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泰坦尼克号.zip
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使用机器学习算法预测泰坦尼克号存活概率分析，源码为jupter notebook格式，从数据预处理到可视化展示，特征相关性分析，到最后的几种算法预测准确率对比
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泰坦尼克号数据集
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Kaggle平台泰坦尼克号数据集+源代码+注释
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AshleyK
2023-06-20
这个数据文件被广泛应用于机器学习分析中，拥有较多的业内认可。
glowlaw
2023-06-20
对初学者来说，这个数据集非常友好，操作简单易懂。
啊看看
2023-06-20
对于比较了解机器学习的人来说，这个文件的-application power要高于其他数据文件。
林祈墨
2023-06-20
这个数据集对于研究泰坦尼克号灾难的历史背景以及人类行为有重要研究价值。
蓝洱
2023-06-20
该数据文件可以用于多项数据分析，真的最大了再也没有办法看到这么好的数据文件了！
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