泰坦尼克号手动实现决策树机器学习模型

经过了数次对数据的探索和分类，你创建了一个预测泰坦尼克号乘客存活率的有用的算法。在这个项目中你手动地实现了一个简单的机器学习模型——决策树（decision tree）。决策树每次按照一个特征把数据分割成越来越小的群组（被称为 nodes）。每次数据的一个子集被分出来，如果分割后新子集之间的相似度比分割前更高（包含近似的标签），我们的预测也就更加准确。电脑来帮助我们做这件事会比手动做更彻底，更精确。