淘宝用户行为分析
Python
Python
共28个文件
png: 11
xml: 7
jpg: 3
py: 3
gitignore: 1
iml: 1
md: 1
ttf: 1
项目简介:一个基于淘宝用户行为数据的大型分析项目,数据包括5个维度:用户ID、商品ID、用户行为类型、商品类别以及时间信息,总计1200多万条记录。
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
温馨提示
该项目是一个利用Python语言开发的淘宝用户行为数据分析源码,整体包含28个文件,涵盖11个PNG图像文件、7个XML文件、3个JPG图片文件、3个Python源代码文件以及其他几种类型文件。项目数据集包含用户ID、商品ID、用户行为类型、商品类别和时间信息等五个维度,共计超过1200万条记录,旨在深入分析淘宝用户行为模式。
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
upload.zip (28个子文件)
Part3用户价值分析.py 5KB
Part2转化率分析.py 4KB
.idea
other.xml 195B
vcs.xml 180B
misc.xml 300B
inspectionProfiles
Project_Default.xml 423B
profiles_settings.xml 174B
modules.xml 270B
dianshang.iml 284B
.gitignore 182B
encodings.xml 144B
1
3.png 55KB
1.png 57KB
6.png 55KB
0.jpg 242KB
5.png 44KB
4.png 56KB
2.png 53KB
Part1流量分析.py 6KB
2
1.png 30KB
0.jpg 225KB
SimHei.ttf 9.3MB
readme.txt 339B
3
3.png 33KB
1.png 27KB
0.jpg 116KB
4.png 33KB
2.png 30KB
共 28 条
- 1
资源评论
xyq2024
- 粉丝: 2544
- 资源: 5470
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- 项目采用YOLO V4算法模型进行目标检测,使用Deep SORT目标跟踪算法 .zip
- 针对实时视频流和静态图像实现的对象检测和跟踪算法 .zip
- 部署 yolox 算法使用 deepstream.zip
- 基于webmagic、springboot和mybatis的MagicToe Java爬虫设计源码
- 通过实时流协议 (RTSP) 使用 Yolo、OpenCV 和 Python 进行深度学习的对象检测.zip
- 基于Python和HTML的tb商品列表查询分析设计源码
- 基于国民技术RT-THREAD的MULTInstrument多功能电子测量仪器设计源码
- 基于Java技术的网络报修平台后端设计源码
- 基于Python的美食杰中华菜系数据挖掘与分析设计源码
- 基于Java与JavaScript混合技术的吉森摄影项目设计源码
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功