基于电商网络的数据采集与分析毕业论文（33页12525字数）.docx

通过Python编写爬虫程序从淘宝网站上循环抓取产品的各项数据，并对数据进行存储与提取，然后用图表对其进行展示，直观了解产品价格，销量，产地等详细情况，并对这些数据进行分析与可视化。 本论文将使用Python语言，在PyCharm开发环境中去编写爬虫程序，通过selenium启动代理浏览器，在搜索文本框中输入搜索关键字，从Web服务器调用Web爬虫模块，接着爬虫模块检查Internet连接，如果网络连接成功，就处理文本搜索引擎的关键字，然后将搜索引擎结果发送给解析器，直到所有链接都被处理。通过requests库来提交网络请求，爬取HTML页面，获得网页源码。通过正则表达式解析源码，即解析页面，然后提取相关数据。最后使用pymongo库连接MongoDB数据库和Python将爬取的数据存入该数据库。通过这几个步骤我们就能实现基本的爬虫功能并将数据保存。 爬取完成产品信息后，我们就能使用numpy、pandas、matplotlib三个库对数据进行填补缺失值，去重，清洗，分类等操作，然后进行数据分析，最后实现数据可视化。