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人脸识别技术基础知识

2019.09.07

人脸识别（FaceRecognition, FR）是一种基于人的脸部特征信息进行身份识

别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并

自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相

关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别系统的研究始于 20 世纪

60 年代, 80 年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高,而真正

进入初级的应用阶段则在 90 年后

期；近几年随着以深度学习为主的人工智能技术进步,人脸识别技术得到了

迅猛的发展。 “人脸识别系统 ”集成了人工智能、机器识别、机器学习、

模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术,是综合性比较强的系

统工程技术。

人脸识别流程人脸识别系统通常包括几个过程：人脸图像采集及检测、关键

点提取、人脸规整（图像处理）、人脸特征提取和人脸识别比对。

人脸图像采集。不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来,比如静态图

像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用

户在采集设备的拍摄范围内时,采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图

像。

人脸检测。人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理,即在图像中准确

标定出人脸的位置和大小。

关键点提取（特征提取）。人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特

征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特

征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取,也称人脸表征, 它是

对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一

种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方

法。

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