Matlab函数大全 (2).pdf

在MATLAB中，函数是实现特定数学或工程任务的核心工具。这里我们主要探讨的是与信号处理、通信系统和编码相关的函数。 我们关注信源函数。`randerr`用于生成比特误差样本，它在模拟通信系统的错误率分析中非常有用。`randint`则用于生成指定范围内的随机整数矩阵，常用于模拟随机数据流。`randsrc`根据给定的数字表产生随机矩阵，这在模拟自定义概率分布时特别有用。`wgn`函数生成高斯白噪声信号，是构建通信系统模型的关键部分。 接下来是信号分析函数。`biterr`计算比特误差数和比特误差率，这是衡量通信系统性能的重要指标。`eyediagram`绘制的眼图可以帮助分析数字信号的质量。`scatterplot`用于绘制数据分布图，可以直观展示信号特征。`symerr`则计算符号误差数和符号误差率，用于评估调制解调系统的性能。 信源编码方面，`compand`执行mu律或A律压缩/扩张，这是脉冲编码调制（PCM）的一种变体。`dpcmdeco`和`dpcmenco`分别用于DPCM（差分脉冲编码调制）的解码和编码，这是一种节省带宽的编码方法。`dpcmopt`用于优化DPCM的参数，以提高编码效率。 误差控制编码是通信中的重要环节。`bchpoly`给出BCH码的生成多项式和性能参数，这种编码能够检测并纠正多个错误。`convenc`和`decode`分别处理卷积码的编码和解码，而`cyclgen`和`cyclpoly`涉及循环码的生成。`hammgen`用于生成汉明码的奇偶校验阵和生成矩阵。`rsdecof`和`rsencof`处理Reed-Solomon编码的ASCII文件解码和编码，这是一种强大的纠错编码。`gen2par`和`syndtable`提供编码器和解码器所需的辅助工具。 调制与解调函数如`ademod`和`demodmap`分别处理模拟通带调制和解调，`amod`和`dmod`则对应于数字信号的处理。`apkconst`绘制星座图，用于可视化调制系统的信号分布。`ddemod`和`dmod`处理数字基带调制和解调。`qaskdeco`和`qaskenco`专门用于方形QASK（Quadrature Amplitude Shift Keying）星座图的解调和调制。 专用滤波器函数如`hank2sys`将Hankel矩阵转换为线性系统模型，`hilbiir`设计希尔伯特变换IIR滤波器，`rcosflt`、`rcosine`、`rcosfir`和`rcosiir`则涉及升余弦滤波器的设计，这类滤波器常用于消除信号边缘失真。 信道函数如`awgn`用于添加高斯白噪声，模拟实际通信信道中的噪声影响。伽罗域计算的函数如`gfadd`、`gfconv`等，提供了在伽罗域内进行多项式运算的方法，这对于编码和滤波等应用至关重要。 工具函数如`bi2de`和`de2bi`用于二进制和十进制之间的转换，`poly2trellis`将卷积码多项式转换为MATLAB的trellis结构，而`vec2mat`则将向量转换为矩阵。 这些MATLAB函数构成了一个强大的工具集，涵盖了从信号生成、编码、调制到信号处理和分析的各个环节，对于理解和实现通信系统有着不可或缺的作用。